海納百川》AI新十大建設 小心劃錯重點（廖明輝）

行政院長卓榮泰出席InnoVEX 提出「AI新十大建設」 想法，輿論質疑恐怕會劃錯重點。(王玉樹攝)

政府日前宣佈正在擬定「AI新十大建設」，讓臺灣在關鍵技術領域取得領先，展現積極追求人工智慧發展的企圖心。然而，觀察國際最新發展趨勢後，不難發現，若政府在推動AI政策時，將重心過度集中於生成式AI與大型語言模型（LLM），恐怕會劃錯重點。

美國智庫「安全與新興技術中心」（CSET）近期發佈兩份重要AI報告。一月出版《中國對大型語言模型的批評：尋找通用人工智慧的道路》（Chinese Critiques of Large Language Models：Finding the Path to General Artificial Intelligence），中國頂尖AI研究人員對LLM的推理能力、計算成本、以及幻覺現象抱持懷疑態度，強調單靠LLM難以達成通用人工智慧（AGI）。中國反而積極探索包含腦啓發式人工智慧（Brain-inspired AI）、具身智慧（Embodied AI）等多元途徑。

另一份五月出版的報告《武漢的人工智慧發展》（Wuhan’s AI Development）指出，中國正利用武漢作爲「具身智慧」與「多模態AI」實驗基地，推進AGI發展。由中國科學院自動化所、華爲與北京大學武漢人工智慧研究院三大機構，共同打造完整AI產業鏈與研發基礎。北京通用人工智能研究院院長朱鬆純，也是北京大學武漢人工智慧研究院的核心人物，主導開發武漢的「大型社會模擬器」。

在武漢的「中國•光谷」也就是「東湖新技術開發區」，規劃518平方公里的全域建模，支援大量智能體在同一社會場景的模擬互動。他強調「具身智慧」是AGI的本質，透過建構「共生智慧社會操作模型」，模擬城市運行、羣體行爲與政策效果，應用於社會治理、輿情監控與人口流動預測。這種具身化AI不僅跳脫靜態大型語言模型限制，更反映中國將AI從科研與產業層面，擴展至維穩與社會控制的戰略企圖。

反觀臺灣目前公開的AI十大建設內容，包括智慧機器人、量子科技、矽光子以及主權AI等，儘管方向明確，但仍未充分展現對未來AI多元發展路徑的佈局。尤其令人憂心的是，若僅強化生成式AI與LLM的投資佈局，而忽略物理AI、邊緣AI、多模態AI、具身AI、神經AI等其他領域，可能導致技術路線過於單一，錯失我國對AI競爭動態發展的敏感度。

此外，在臺北舉行的2025年COMPUTEX大會上，輝達執行長黃仁勳在演講中強調AI發展的多種可能路徑。他特別指出物理AI、邊緣AI與多模態AI將成爲AI競逐的前瞻性定義。黃仁勳建構NVLink Fusion 使用競爭對手晶片的混合運算系統，將AI從模擬走向實體應用，物理AI與機器人實現具身智慧；邊緣AI與多模態AI拓展應用邊界，提升感知與即時處理能力。黃仁勳明確點出AI需具備從虛擬模擬到真實世界互動的能力。

從美國智庫報告到中國武漢實證所指出的事實，都在提醒臺灣，推動AI發展策略必須謹慎佈局，多元並進，避免過度押注單一技術路徑。在美中科技競爭日益激烈情勢下，臺灣須採取更多元、靈活的AI發展策略，避免技術單一化風險。推動「AI新十大建設」，固然顯示臺灣發展AI時代的決心，但須小心劃錯重點。應該參考國際AI發展最新動態，思考AI的前瞻思維並進行多元技術佈局，建立靈活適應的政策框架，才能確保臺灣在快速發展的AI競爭格局中，持續站穩關鍵發展位置。

（作者爲中華經濟研究院輔佐研究員）

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