海納百川》AI時代領導力 美中競逐開源AI（廖明輝）

臺灣需務實評估自身條件，將有限資源集中在高附加價值的應用端，從解決自身問題出發，逐步打造出可以輸出的AI應用方案，纔是屬於臺灣在AI時代，面對美中競逐的突圍之道。（圖╱美聯社）

在AI時代，美中之間的競爭已超越單純技術競逐，開源AI成爲雙方爭奪全球影響力與產業主導權的關鍵戰場。亞洲協會政策研究所近期公佈報告《防禦還是擴散？美中競爭下的開源AI》即指出，開源AI的發展不僅涉及開放與封閉的二元抉擇，更是領先與落後的較量。報告質疑當中國在美國技術基礎上持續發展時，美國能否保持優勢？限制技術交流是否能保護國家安全，抑或反而削弱創新能力？面對中國以DeepSeek等開源模型追趕，美國該如何調整策略？

美國在開源AI的立場正面臨取捨，也就是如何在在釋出足夠系統資訊讓其他人能從中受益、學習、複製並提出自己構想，但又要在競爭對手或敵對國家面前維護智慧財產權使用與保密之間取得平衡。雖然開放模型在短期內可能稀釋美國先行者優勢，但同時也能激發更廣泛創新應用。開源系統讓更多開發者參與，打破由少數巨頭企業壟斷格局，進而加強美國在全球技術生態系領導地位。美國優勢在於龐大私募資金、世界級研究能力及頂尖人才磁吸力，使其仍是全球AI人才與創投首選。然而，這種優勢正面臨挑戰。中國展現開放模式的決心與實力，尤其在AI專利與應用迅速累積下，逐步縮小雙方差距。

中國的開源AI策略是多管齊下。從阿里巴巴的通義千問Qwen3模型家族、深度求索的DeepSeek- R1、V3開源模型、到騰訊具快思考與深度思考的混元大語言模型，中國在開源模型的開發與衍生應用表現亮眼。Hugging Face執行長甚至預測，中國或將於2025年開始主導AI競賽。背後不僅是企業間的技術創新，更由於中國政府對AI戰略全力支持，例如北京正積極在國際組織如ITU與ISO施加影響力。與此同時，中國的開源AI技術亦被整合進去到軍事與監控用途，從ChatBIT軍事模型到社羣監控，展現中國發展AI的實力與戰略思維。

美中在開源與閉源AI競逐中，美國OpenAI的閉源ChatGPT雖然技術未必領先，但由於它在市場搶得先機，形成龐大的用戶基礎與品牌認知，使得Google的Gemini雖在排行榜名列第一，卻仍未能在使用者數量超越OpenAI。另外，開源與閉源並不是絕對分立陣營，更像是交互運作的策略組合。例如Google推出開源模型Gemma背後的邏輯，是讓開發者熟悉其雲端平臺與開發工具，進而黏着在Google的商業體系中。開源變成前端誘因，而關鍵技術與價值仍緊握在閉源系統。相對而言，OpenAI由於手中握有技術領先優勢，自然選擇以閉源方式謀求商業利潤與壟斷地位。

美國雖仍掌握全球AI技術領導力，但中國開發者已能在缺乏最先進晶片情況下，憑藉開源模式突破瓶頸。DeepSeek的R1模型，低於GPT-4與Gemini的開發成本，卻展現與之匹敵效能，挑戰美國出口管制的長期有效性。促使美國重新思考，光靠閉源來封閉專有模式是否足以鞏固技術優勢。

對臺灣而言，由於閉源大模型訓練需要鉅額資本投入，臺灣無論從政府補助或民間資金規模來看都無法支撐。與其貿然投入與美中比較高下，不如集中火力開發開源AI的應用與解決方案。尤其臺灣擁有完整的製造業與中小企業基礎，這些領域對AI應用導入有迫切需求，不論是因應人力短缺、提升生產效率，或因應全球關稅與供應鏈重組壓力，都可以成爲AI應用的落地場域。臺灣應致力發展垂直場域AI應用，包括製造、醫療、餐飲與物流等，打造「應用爲主、整合爲體」的AI國力。讓全球產業都能因爲臺灣而變得更智慧、更高效、更具競爭力。

臺灣需務實評估自身條件，將有限資源集中在高附加價值的應用端，從解決自身問題出發，逐步打造出可以輸出的AI應用方案，纔是屬於臺灣在AI時代，面對美中競逐的突圍之道。

（作者爲中華經濟研究院輔佐研究員）

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