AI前沿解密》AI將重構國家與產業的底層秩序（朱玉昌）

黃仁勳提出「算力主權」的概念，數據與算力的掌控能力正快速成爲國家主權的一部分，沒有哪個國家能夠承受把敏感數據完全外包的風險，於是，各國會在進口、合作與本土建設之間尋求平衡。(圖/先探投資週刊提供)

輝達執行長黃仁勳與紅杉資本（Sequoia Capital）合夥人康士坦丁．布勒（konstantine Buhler)，兩週前（10/6）在紐約進行了一場閉門對談，錄製的視頻，現廣爲流傳於矽谷科技圈內。黃仁勳以第一性原理拆解自己對未來十年的判讀，直言AI不再是某個行業的專屬領域，正成爲類似電力及網際網路的公共基礎設施，即將改寫國家競爭力、企業價值與人類勞動的定義。

黃仁勳把當前的演進比擬歷史的某個節點，過去工業革命，是以工廠與製造能力定義國力，今天「工廠」轉爲資料中心，不是簡單的伺服器堆疊，是一整套爲生成型AI與大規模模型運行而優化的巨型計算體。能掌握這些「AI工廠」的人與國家，就能掌握從資料生成到價值實現的主導權。當算力從成本中心轉化爲利潤引擎，雲端供應商和大型計算設施的擴張便成爲必然。

在技術上，競賽焦點也會從單純的「效能」推向「運算密度」與「能源效率」。換句話說，不只是誰能跑得快，而是誰能在相同或更低的能耗下做更多有價值的運算。黃仁勳認爲「AI的極限，不在演算法，而在能源。」因此，下一輪全球競爭將會是能源、半導體與算力佈局的競賽，這不再是科技公司的擂臺，而是涵蓋供電基礎、供應鏈韌性與法規彈性的國家級戰略問題。

黃仁勳還重新定義了勞動市場的恐慌，AI不會把人類職場掀翻得無影無蹤，而會以「提升維度」與「增加幅度」的方式改造每個工作崗位。他描繪了一幅企業未來的畫面，人類與「數位同事」並肩工作，從醫療、法律到軟體工程，AI 不是替代而是擴展生產力。他還舉出輝達內部工程師全面採用AI輔助工具，證明這並非理論，而是現下工作流已經改變的事實。

更具體的是，他從加速運算的角度，預見摩爾定律影響的減弱，當電晶體縮小遇到物理極限時，加速器與專用計算架構即成爲突破口。這種技術與商業哲學轉向，讓大型「AI工廠」像煉油廠一樣，透過規模化來提升邊際利潤與應用深度，進而催生龐大的商業機會，一條可能達到數兆美元的產業鏈。

地緣政治也是談論的重點之一。黃仁勳提出「算力主權」的概念，數據與算力的掌控能力正快速成爲國家主權的一部分，沒有哪個國家能夠承受把敏感數據完全外包的風險，於是，各國會在進口、合作與本土建設之間尋求平衡，同時，人才分佈也會決定長期競爭的態勢。他呼籲，晶片和雲端雖已就緒，但真正的瓶頸是懂得把算力變成價值的人才。若不將AI教育提升到基礎學科的地位，算力將淪爲閒置資產。

就安全層面上，他提出一個極具洞見的比喻，AI安全將像網路安全一樣，進入一個由AI「相互牽制」與「保護」AI的生態。當生成與編輯成本趨近於零，監測、檢測與自動化防禦的需求便會呈爆發式增長，未來的安全隊伍可以由數以百計的監控型AI組成，人類的角色則從執行者轉變爲策略設計與監督。

最值得注意的是，他對生命科學與生物工程的展望，當語言模型的理解能力延伸至分子、蛋白與細胞結構時，生物學的對話式互動成爲可能。黃仁勳提及與相關機構合作開發的基礎模型，能將細胞表徵化爲可交互的模組，這代表醫療從「診斷與治療」邁向「可編程生物」的時代，深遠性幾乎可以與過去工業或資訊革命相比。

從產業微觀到國家宏觀，從能源架構到生命科學，黃仁勳在這場對談所擘劃的不是單一技術光環，是整套「AI×半導體×能源×法規」的交織結構。他的預測極簡單卻沉重，AI革命不是某一天的事件，而是每天的決策累積。那些今天在電力、晶片、人才培育與規範設計上落後的國家和企業，未來可能連追趕的機會都難以保有，但那些能將算力、資源與制度串連起來的，就能重新定義下個世代的國力與經濟形態。

（作者爲富瑜文教基金會執行長）

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