AI前沿解密》AI共學時代 請把腦子跟善意拿回來（朱玉昌）
近期AI技術不斷刷新人們思維的邊界，數學推理模型已能在國際奧數等級的題目上拿下金牌水準，DeepMind與OpenAI各自推出突破成果，引發全球檢驗與討論。（圖／路透）
作爲終身學習者，愈來愈確信，未來真正的競爭對手，不是AI，而是非常懂得運用AI工具的人。與其焦慮「會不會被取代」，不如熟練「怎麼與工具協作」。近期AI技術不斷刷新人們思維的邊界，數學推理模型已能在國際奧數等級的題目上拿下金牌水準，DeepMind與OpenAI各自推出突破成果，引發全球檢驗與討論，又DeepSeek釋出以推理見長的開源模型，讓高階能力門檻再次下降。種種現象共同指向一個現實，具備「會問問題」、「懂得判斷」、「能整合資源」的人，將更快拉開差距。
也別再以爲「創作」是鐵打的人類堡壘。串流平臺上已出現真假難辨的音樂作品，甚至鬧出「疑似全由生成技術打造的樂團（Velvet Sundown）」在Spotify上迅速爆紅的爭議。大型唱片公司一方面提告生成音樂新創，一方面卻又積極談論授權，急速要把產業規則補上。這些訊息再明白不過，創作正在被從「生成」到「標示」，再到「授權」的新型生態鏈中重塑。想站穩舞臺，理解這套規則，遠比單純的靈感更爲重要。
在社羣世界，虛擬網紅逐漸走入主流，如西班牙的Aitana López、芬蘭的Milla Sofia，都以擬真影像與人設累積大量受衆。品牌開始把「角色經營」當成行銷資產，製作門檻與經營方式全面改寫。對教育跟職場來說，就意味着「敘事設計」、「影像素養」、「真假判斷」將成爲每個人的基本功。
然而，工具再強，如果把思考外包，人腦會變得遲鈍。一分MIT《你的大腦與ChatGPT：使用AI輔助進行作文寫作時的認知債務累積》（Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task）的實驗研究顯示，在寫作任務中完全倚賴聊天機器人回覆的人，腦部活躍度明顯下降，而且停用工具後仍持續一段時間。這個結果印證了另一個更大隱憂，當AI幫我們找到答案、寫信、排程，甚至做簡報時，人類可能逐漸放棄思考，把選擇權交出去。AI不是主動奪走我們的腦力，而是我們自己心甘情願「外包」出去。
這些擔憂並非空穴來風。麥肯錫全球研究院曾經發布的《失業與就業：自動化時代的勞動轉型》（Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation）報告中即預估，到了2030年，全球將有8億個工作崗位會受到自動化衝擊，需要轉換職能。世界經濟論壇也在《2025年未來就業報告》（WEF Future of Jobs Report 2025）裡指出，至2030年，AI與自動化可能取代9200萬個工作，不過，同時也會創造1.7億個新職缺，但集中在資料分析、綠色經濟與AI專業服務等領域。換言之，AI不是「工作終結者」，而是一股迫使人類加速進化的力量。
真正的挑戰不是AI是否強大，而是我們是否還願意動動腦子。以色列歷史學家尤瓦爾．哈拉瑞（Yuval Noah Harari）在出版《人類大命運》（Homo Deus: A Brief History of Tomorrow）作品時的相關演說中就重複強調過，人類最不可取代的，不是計算能力，而是故事、意義與價值創造。這也是爲什麼「人機共學」應成爲新時代的核心理念，AI可以處理大量「怎麼做」，但「做什麼」依然必須由人類來定義。
要避免腦力退化，不妨嘗試由三點着手，一、把腦子拿回來。寫下自己的初稿或假設，再請AI補漏，之後用簡潔的語言向別人說清楚，並確認洞見真是屬於自己。二、把善意放進流程。當大部分技術工作交給AI後，最稀缺的是對人心的理解。善意不是口號，是讓合作成爲更有效的捷徑。三、把「定義題目」變成日常。問清楚目標是什麼、怎麼衡量、下一步由誰來做，這比任何華麗的提示詞都具有價值。
同時，我們一定要明確意識到AI的偏見是來自數據。如果輸入的數據有歧視，它就會放大歧視。在美國布魯金斯學會（Brookings Institution）的多分研究中，如《自動化與人工智慧：機器如何影響人類與社會〉（Automation and Artificial Intelligence: How machines are affecting people and places）就提醒我們，當人類選擇把善意、同理心與多元價值輸入AI，纔有可能讓這場人機共學如實地造福社會。
總之，AI不會終結人類思考，除非我們自願放棄思考。只要我們願意把腦子與善意拿回來，把題目定清楚，這個人機共學的時代，纔會是人類最好的教室，也是最值得期待的未來。
（作者爲富瑜文教基金會執行長）
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