機器人行業觀察：Meta、谷歌加碼底層技術佈局；螞蟻、Figure搶灘自研與商業化

全球機器人產業迎來新一輪技術迭代與商業化探索。國際科技巨頭Meta、谷歌加速推進人形機器人底層技術研發，而國內企業如螞蟻集團、Figure則聚焦自研突破與場景落地，行業競爭格局進一步分化。

國際巨頭加速佈局：Meta、谷歌再掀技術浪潮

Meta瞄準“機器人安卓系統”，構建軟硬件生態

Meta在2025年財報中披露600億美元整體性投入計劃，機器人領域成爲重要方向之一。其新成立的RealityLabs團隊專注於人形機器人研發，計劃年內招聘約100名工程師。Meta的長期目標是爲機器人行業提供底層AI、傳感器和軟件解決方案，推動類似安卓系統的開放生態建設。目前，Meta已與FigureAI等公司展開合作，初期聚焦家庭場景的智能機器人開發。

谷歌重返賽道，聯合Apptronik探索模塊化設計

谷歌參投人形機器人企業Apptronik25億元A輪融資，並與旗下DeepMind合作開發搭載Gemini2.0的模塊化機器人Apollo。Apollo支持輪式或足式移動，載重25公斤，電池續航4小時並可快速更換，已在奔馳、GXO物流等工業場景應用。此次合作標誌着谷歌在出售波士頓動力後，重新押注人形機器人賽道，與特斯拉形成直接競爭。

技術路線分歧：開放生態VS垂直整合

Meta與谷歌的策略差異顯現：前者試圖通過底層技術標準化降低行業門檻，後者則通過投資+技術合作強化垂直整合能力。這種分歧或推動行業形成“技術平臺派”與“場景應用派”兩大陣營。

國內企業突破與商業化落地：螞蟻、Figure引領前沿探索

螞蟻集團成立靈波科技，入局具身智能

螞蟻集團旗下上海螞蟻靈波科技於2024年底成立，註冊資本1億元，近期開放具身智能人形機器人算法與系統研發崗位。儘管具體產品尚未公佈，但此舉顯示螞蟻正加大對機器人底層技術的投入，結合其在AI與支付生態的優勢，未來或聚焦服務場景的智能化解決方案。

Figure自研端到端AI，商業化進程加速

Figure宣佈與OpenAI終止合作後，其完全自研的端到端神經網絡實現突破，計劃30天內展示“前所未見”的功能。公司已簽約第二個商業客戶，預計需求潛力達10萬臺，並在客戶現場運行自主訓練模型。Figure估值達395億美元，硬件迭代至Figure02，寶馬工廠試點驗證了其在工業場景的實用性。

技術攻堅與量產並行，產業鏈協同效應凸顯

優必選嘗試將大模型與機器人運動控制結合，採用開源框架優化算法；宇樹科技G1人形機器人通過算法升級實現高精度舞蹈動作，誤差小於0.1毫米。與此同時，上海首座人形機器人量產工廠投產，2024年下線1000臺，2025年目標擴大至數千臺，印證國內供應鏈成熟度與場景落地速度。

小結：機器人行業正從技術驗證邁向規模化應用。國際巨頭聚焦底層架構與生態整合，國內企業則依託供應鏈與場景優勢加速商業化。隨着AI與硬件技術的深度融合，2025年或成爲人形機器人量產元年，競爭焦點將轉向成本控制與真實場景滲透能力。

本文源自：金融界

作者：觀察君