機器人行業觀察：智元加速出海；宇樹期待“GPT時刻”

當前，機器人行業正加速推進技術迭代與商業化進程。一方面，機器人遙操作技術成爲突破人形智能體自主性限制的關鍵路徑；另一方面，頭部企業通過技術開源、生態共建和場景落地，推動產業進入規模化應用前夜。

企業動態：智元國際化佈局提速，宇樹押注大模型突破

智元機器人商業化進程加速。近期，智元機器人接連完成戰略融資，由LG電子、未來資產集團聯合領投，這是LG在具身智能領域的首次全球佈局。據公開信息，智元已在北美、歐洲、中東等地啓動出海，重點佈局汽車製造、零售服務等場景。其線下量產機器人超2000臺，並斬獲中國移動7800萬元訂單，用於全國營業廳導覽工作。此外，智元發佈“智元靈渠OS”開源計劃，試圖構建具身智能操作系統的行業標準。

宇樹科技聚焦大模型能力突破。宇樹科技創始人王興興在近期開源大會上提出，當前機器人硬件已足夠成熟，但AI能力尚未達到通用化水平。他強調，機器人需具備實時學習和任意生成動作的能力，並預測具身智能大模型將在未來1-3年內迎來“GPT時刻”，實現技術臨界點突破。宇樹最新款R1機器人已支持用戶化定製，其四足機器人技術亦在多場景中驗證。

行業競爭轉向場景驗證。智元、宇樹等頭部企業正從技術研發轉向場景試點，例如倉儲分揀、高危搬運等。中國移動近期採購智元全尺寸人形機器人及宇樹小尺寸機器人，標誌着行業進入規模化採購階段。智元合夥人姚卯青表示，下半年將是企業營收和落地效果的“交卷期”。

技術路徑：遙操作打通人機協作，通信延遲成關鍵瓶頸

遙操作支撐高危場景落地。根據行業研究，機器人遙操作通過遠程映射人類動作，在覈電、鋼鐵高溫等危險場景中替代人工，同時爲AI訓練提供數據採集通道。例如，人類操作員通過遙操系統控制機器人完成高危檢修，同步積累動作數據以優化算法。此外，遙操作被視爲應對網絡安全風險的應急方案，可在算法失控時切換至人工接管模式。

通信延遲制約技術普及。當前遙操作面臨的最大挑戰是信號傳輸延遲。視頻數據的高碼流傳輸、多模態大模型的高算力需求，加劇了實時控制的難度。行業嘗試通過優化視頻編解碼技術、部署邊緣算力節點等方式降低延遲，但遠距離任務仍受限於網絡基礎設施。

觸覺反饋技術待突破。力反饋設備的高成本與觸覺推理能力的不足，限制了操作精度。現有方案多依賴視覺輔助補償觸覺缺失，但難以實現複雜操作。部分企業探索結合AI算法模擬觸覺信號，但距離自然交互仍有差距。業內認爲，觸覺智能的突破將推動遙操作進入工業級應用。

機器人行業正步入技術攻堅與商業化並行的關鍵階段。頭部企業通過生態合作與場景深耕，加速產品落地；而遙操作等新興技術的成熟，或將成爲解鎖高危、複雜場景的“鑰匙”。隨着AI大模型與硬件能力的持續迭代，行業距離規模化爆發或僅一步之遙。

本文源自：金融界

作者：觀察君