華安證券：AI Agent將成爲未來數字生產力核心

華安證券發表觀點稱：AI Agent是生成式AI商業化率先跑通的形態之一：回顧2023年以來的發展，AI Agent被廣泛驗證爲能夠提升效率並落地的大模型能力形態。相比純粹對話式應用，Agent擁有任務感知、工具調用、自主規劃與執行能力，成爲從“大語言模型”到“企業智能員工”過渡的關鍵橋樑。而近期較爲火熱的Manus和Lovart也預示着AI Agent將成爲未來數字生產力核心，Manus實現多智能體協同，自動拆解任務並跨平臺執行，突破傳統AI問答邊界；Lovart打造全鏈路設計Agent，一句指令生成完整品牌視覺，推動設計流程自動化。兩者引領AI從工具向智能協作體演進，廣泛應用於內容創作、設計、教育等領域。

從SaaS到Agent：範式躍遷正在發生，Salesforce、微軟、阿里、百度等巨頭已在原有SaaS/辦公平臺上內嵌Agent能力（如Copilot、Agentforce、Qwen-Agent等），本質上實現了“面向結果而非流程”的系統性能力升級，Agent可視爲SaaS的下一個版本，具備更強的流程自動化與任務協同效率。

技術路徑清晰：從數據互通到智能交互閉環，目前海內外主流平臺在底層主要圍繞如下三類核心能力建設：MCP（ModelContextProtocol）互通：模型+工具+數據服務打通（如阿里“百鍊”平臺）；A2A（Agent-to-Agent）通信協議：推動多智能體協作（如GoogleA2A協議）；AgenticLoop/Workflow體系：構建任務分解、執行、反饋的閉環決策路徑（如SalesforceAtlas）。

產品形態走向標準化與生態化：OpenAI、Google、微軟等在SDK、組件庫、執行棧、流程引擎等層面持續推陳出新，使得Agent開發平臺走向平臺化、模塊化、生態化，如OpenAIAgentsSDK、MicrosoftCopilotStudio、阿里Qwen-Agent框架、騰訊“元器”等均體現該趨勢。

目前AI Agent範式清晰+路徑明確，生態構建提速，海外巨頭如Salesforce將其定義爲“數智員工”，定位已經上升至下一代數字工作平臺，是生成式AI演進必經階段；無論是toB還是toC領域，其落地場景可複製、價值釋放明確，其中企業服務（SaaS/CRM/辦公）已進入產品化階段，如Copilot、Agentforce均已實現在真實工作流中的ROI提升；而消費級場景中（旅遊、教育、客服、電商導購）也開始試點廣泛部署，如飛豬“問一問”等。