廣州番禺職業技術學院：“數據工匠”解碼產業轉型“數字密鑰”

前段時間，學生黃巧靈來到校企共建的希施瑪金融大數據處理中心實習，參與AI數據標註等真實項目。行業術語本就晦澀難懂，還會隨政策、市場動態調整釋義。起初，黃巧靈時常出錯。

企業導師和學校教師通過案例分析、一對一答疑等方式，協同指導黃巧靈等廣州番禺職業技術學院（以下簡稱“番職院”）學生走出理解誤區，提高標註準確率。這讓很多學生意識到，數據標註並非簡單“打標籤”，而是用技術精準對接金融業務規則，從而努力保障數據合規、模型有效。

校企合作下，番職院學生在參與希施瑪金融大數據處理中心項目數據處理時，準確率超過98%。這爲人工智能模型訓練提供高質量的數據支持，也推動了企業技術升級。

這是番職院巧用數據要素，賦能金融企業發展的生動案例。近年來，隨着數字中國建設的深入推進，國家相關部門重視發展數據產業，明確數據採集、存儲、治理、分析、交易、應用和安全7個數據技術和產業重點發展方向。

乘着國家產業政策的東風，廣東省數據產業發展迅猛，數據企業數量和產業規模位居全國前列，很多數字職業應運而生。廣東對數字化高技能人才的需求也愈加迫切。錨定國家發展所向、地方產業人才所需，番職院主動對接數據產業的中游和下游環節，高水平佈局大數據技術專業羣。

“我校以數據流爲紐帶，將信息工程學院五大專業有機串聯，致力於打造堅實的數字化高技能人才‘孵化池’。”番職院黨委書記林洽生介紹說，學校用大數據技術專業夯實“數據地基”，計算機網絡技術和區塊鏈技術應用專業築牢數據“防護牆”，人工智能技術應用和軟件技術專業雕琢數據價值。通過建設大數據技術專業羣，學校努力培育更多數字化高技能人才，賦能產業轉型升級。

番職院大數據技術專業羣以產業鏈需求爲“指南針”，攜手中國電子雲等鏈主企業，重構數字化高技能人才培養模式。學校教師前往中國電子雲跟崗調研，挖掘“崗位—任務—能力”清單，觸摸產業脈動，校企協同繪製人才圖譜。專業羣積極開展“虛位以待”訂單班等個性化培養模式，探索中高本貫通培養。同時，構建了“平臺依託、菜單遴選、開放共享”的培訓模式，推動大數據技術專業羣在產教深度融合中，實現高質量發展。

如何有效激發數據要素乘數效應，推動不同行業實現數字化、智能化轉型升級？番職院信息工程學院院長楊鵬介紹說，基於國家數據局等部門印發的《“數據要素*”三年行動計劃（2024—2026年）》，學院牢牢把握粵港澳大灣區建設國際金融樞紐、物流樞紐的契機，精準對接、服務區域產業集羣。學院聚焦金融、物流等產業，聯動學校財經學院、現代物流學院，構建數據技術融合產業發展的多維應用場景，加速推進大灣區產業鏈智能重構。

“在物流行業轉型升級的背景下，僅掌握叉車操作、貨物打包等實務技能，已無法滿足行業對高技能人才的需求。”京東物流相關負責人表示，企業急需懂物流的高技能人才，這些人才需要具備物流大數據分析、智慧倉儲管理能力。

番職院應需而動，與京東物流等共建智能供應鏈共享實訓基地，聯合探索“數據爲鏈、產教共生”的現代物流人才培養新模式。學生可在真實商業場景中，開展庫存週轉率計算、市場需求預測等實戰訓練，運用數據技術合理安排倉儲及運輸計劃。

“商品的系統庫存數據爲何與實際倉儲數量不符？”番職院學生吳賽銀在參與京東智能倉儲真實項目時，遇到了難題。她通過仔細分析數據和多方覈實，找出了問題所在——揀貨員誤將一箱商品當作單件打包。爲了不影響後續銷售，她及時上報企業導師，採取攔截物流、重新發貨、更改庫存數量等措施，有效解決了問題。

企業真實項目的淬鍊，爲吳賽銀成長爲物流高技能人才，打下了堅實的基礎。如今，吳賽銀在申通快遞從事成本分析和物料管控工作。她熟練運用大數據分析歷史物料使用和成本數據，助力企業提升效益，進一步實現數字化管理。

在番職院現代物流學院教研室主任劉世明看來，這種“數據思維”與“實操經驗”的雙重培養，讓吳賽銀等學生在接觸智能倉儲設備時，既能理解設備表層的操作邏輯，更能洞察其背後承載的數據流轉體系，從而幫助他們建構相對完整的供應鏈認知框架。近三年，番職院累計爲京東輸送超200名現代學徒。其中，學生王勝保在電商大促中表現優秀，獲得了“優秀實習生獎”和“最佳新秀獎”，成功競選上片區“新銳之星”。

爲努力打造高水平大數據技術專業羣，番職院還着力開發專業羣全域全流程數字化管理平臺，健全多方聯動、數智驅動、產教對接的運行管理和調優機制。據悉，近五年，番職院大數據技術專業羣新增國家教學成果獎1項，牽頭制定3項國家級教學類標準，定製化人才培養佔比超20%，開展技術技能培訓2萬人次。學校一大批大數據專業羣的學生入職大灣區企業，用專業才幹發揮數據要素乘數效應，驅動區域產業高質量發展。（中國教育報-中國教育新聞網通訊員 蔣穎妍 記者 劉盾）

作者：蔣穎妍 劉盾