AI醫療觀察：Tempus AI數據價值重估；DeepSeek技術平權助推產業轉型

隨着AI平權時代的到來，醫療行業正經歷從"大模型軍備競賽"向"數據價值重估"的範式轉變。DeepSeek通過大幅降低技術應用門檻，推動企業級AI部署進入"零成本"時代，而TempusAI憑藉數據驅動的精準醫療全棧服務，率先驗證了醫療數據要素的商業化潛力。這一變革預示着，具備高質量數據資產和垂直場景的醫療企業將迎來新一輪價值重構。

一、AI平權開啓數據要素重構新範式

DeepSeekR1以性能比肩OpenAIO1但成本下降50%以上的技術突破，標誌着AI技術平權時代的實質性落地。其本地化部署能力使醫療企業無需投入高額算力即可完成模型訓練，核心矛盾由此從"技術壁壘競爭"轉向"數據質量爭奪"。傳統醫療企業受限於算法開發能力，在上一輪大模型競賽中難以突圍，而當前環境使其長期積累的臨牀數據、影像資料和多模態診療記錄成爲核心競爭壁壘。

AI平權對醫療產業鏈的影響已延伸至成本結構重塑層面。以基因測序爲例，國產測序設備規模化應用降低數據獲取成本，結合AI模型訓練效率提升，形成"設備降本—數據擴容"正循環。這爲AI輔助診斷、個性化健康管理等場景提供了底層支撐，醫療機構得以通過數據要素的深度挖掘實現服務模式創新。

全球AI醫療商業化路徑驗證加速了產業趨勢形成。TempusAI通過整合基因組學、病理學和臨牀數據，構建覆蓋藥物研發、診療決策的全鏈條服務，其市值增長印證了數據驅動模式的有效性。國內醫療信息化平臺、智能檢測設備企業正借鑑這一邏輯，推動數據資產向標準化、可交易方向演進。

二、醫療數據價值重估邏輯加速兌現

TempusAI的商業化實踐爲行業提供了清晰映射。其推出的TempusTime臨牀試驗匹配系統，通過AI分析患者基因組特徵與試驗藥物靶點的關聯性，將匹配效率提升40%以上；TempusNext臨牀決策系統則基於千萬級病例庫，爲醫生提供實時診療建議。這種從數據採集到價值釋放的閉環，凸顯了醫療數據要素的乘數效應。

產業資本佈局呈現明顯的結構性特徵。2024年四季度公募基金在醫藥板塊持倉佔比降至8.6%，創2018年以來新低，但細分領域出現明顯分化：具備數據治理能力的醫療信息化企業、擁有獨家診療數據庫的專科平臺獲機構逆勢增持。這反映出投資者對數據要素貨幣化能力的重新定價。

技術演進與政策導向共同塑造產業新圖景。國家大數據局推動醫療數據分級開放，爲健康管理、保險精算等衍生服務掃清制度障礙；多模態大模型突破則使文本、影像、生物信號等異構數據的融合分析成爲可能。在AI製藥領域，全球首款AI設計藥物進入II期臨牀，證實了數據要素在研發端的提效作用。

（完）

本文源自：金融界

作者：觀察君