AI應用行業觀察：DeepSeek技術生態擴散；阿里開源模型引爆低成本部署

隨着邏輯推理能力提升、推理成本下降及開源生態突破三大要素的成熟，AI應用正式進入全面加速期。DeepSeek通過技術開源與低成本訓練路徑的實踐，推動金融、旅遊、醫療等垂直領域快速落地；阿里等科技企業加速佈局，開源模型的性能突破與產業融合成爲關鍵動力，爲AI應用的規模化部署奠定基礎。

一、DeepSeek技術生態加速垂直行業滲透

金融領域智能化升級

廣東博衆依託DeepSeek大模型的多模態處理能力，推出“AI調研助手”和“投顧智能體”，顯著提升投研效率與客戶服務體驗。通過實時語音轉寫、語義解析等技術，投研團隊可快速完成數據智能化處理，而智能投顧則實現7×24小時交互服務，覆蓋客戶需求分析與教育陪伴場景，差異化競爭能力進一步凸顯。

旅遊行業閉環服務創新

同程旅行將DeepSeek的邏輯推理能力融入“程心AI”，推出“AI+實時預訂”服務，用戶通過自然對話即可完成行程規劃與資源預訂。該功能打通機票、酒店等資源庫，首次實現從需求理解到執行落地的完整閉環，動態生成避開擁堵的個性化方案，優化用戶體驗的同時降低決策成本。

零售與物流效率重構

京東通過接入DeepSeek技術，在物流異常管控、採購合規管理等領域實現突破。京東物流的智能交互系統提升了風控決策效率，工業品尋源的匹配準確率與響應速度顯著優化。同時，言犀數字人直播成本降至真人1/10，帶動商家轉化率提升30%，驗證了AI在降本增效中的規模化價值。

二、開源模型推動技術普惠與產業協同

阿里開源生態的突破性進展

阿里發佈的QwQ-32B模型以320億參數對標DeepSeek-R1的6710億參數性能，成本優勢進一步凸顯。該模型開源後快速滲透至電商、醫療場景，例如京東醫療健康業務的“京醫千詢”大模型在MedBench評測中綜合得分達96.1，覆蓋問診、處方審覈等全流程，成爲醫療AI應用的標杆案例。開源模式加速了技術迭代與行業適配，降低企業開發門檻。

華爲雲生態協同深化場景落地

華爲雲聯合零售企業構建基於DeepSeek的智能客服、知識庫與研發提效方案，通過昇騰AI雲服務提供輕量化部署支持。可口可樂、名創優品等企業已應用大模型優化供應鏈調度與營銷流程，華爲雲“雲上即開即用”模式與安全防護框架爲零售行業數字化升級提供可靠保障。

算力需求與產業投入共振

民生證券測算顯示，若全民AI應用普及，未來GPU需求量或達千萬級。阿里宣佈未來三年將加碼雲與AI基礎設施投入，京東全年研發投入累計近1400億元，均指向AI算力需求的長期增長。技術成本下降與場景爆發形成正向循環，推動中國在AI應用領域的全球競爭力提升。

（注：本文僅基於公開資料客觀陳述，不構成任何投資建議。）

本文源自：金融界

作者：觀察君