海納百川》中美決戰人工智慧 臺商切入的機會（丁鯤華）

中國大陸官方已備妥2.1兆元的新型政策性金融工具，拉動人工智慧（AI）、數位經濟在內科創重點領域重大項目的社會投資，應對中美關稅戰。圖爲第二十一屆文博會。（新華社）

歐美國家在兩次工業革命中先後以機械取代人力與獸力，又以電力實現大規模機械生產，因而領先東方國家富裕了數百年。晚近人工智慧（AI）科技的崛起被認爲是第三次工業革命，誰能搶得先機就能制定產業標準主導全面發展，否則只能跟隨，淪於被動。正因深刻理解AI關乎國家發展與戰略地位，美國纔會毫不遮掩地對大陸採取堅壁清野的措施，不僅嚴格限制晶片、光刻機及高端精密電子產品對大陸出口，並要求包括臺灣在內的所有地區與國家跟進，甚至霸道地要求共同限制使用大陸涉及人工智慧的所有軟硬體，擺明與中國在人工智慧決一勝負，冀圖完全封殺。大陸爲避免被 「卡脖子」從此陷於落後與被動，只能以舉國之力全面迎戰，爭取突圍。根據美國斯坦福大學2025年人工智慧指數報告，中美頂級AI模型的性能差距已從2023年的20％縮小至2025年的0.3％，意味兩國在AI實力方面正快速接近。

美國在人工智慧方面具有先發優勢，基礎研究與核心技術底蘊深厚，硬體與算力基礎設施完整，特別是輝達的GPU經營多年，幾乎壟斷了全球AI訓練晶片市場，且其CUDA生態已建立極高的技術壁壘，客戶一旦適配CUDA架構，遷移至其他平臺重構的成本高達80％，使美國在全球AI算力供應鏈中佔據絕對優勢。更何況美國擁有全球最成熟的風險投資市場以及最活躍的科技創新生態，其他競爭國家短期內難以企及。

大陸這些年異軍突起主要在AI應用及創新，以電腦視覺領域爲例，大陸企業的全球市佔率達51％，在語音識別領域更達62％，領先全球。尤其大陸特別擅長深度結合技術與個別行業需求，有助提升工程效率並優化成本，因而創造獨特的商業價值。最顯著的是DeepSeek-V3採用稀疏混合專家架構（MoE），僅以600萬美元的訓練成本就實現了Chat GPT-4必須耗費7、8千萬乃至上億美元才能達成的效能。

此外，大陸在數據資源與基礎設施也快速完善，部分甚至領先，2024年國內擁有425萬個5G基站，物聯網連接數高達18.45億，在用的數據中心合計超過650萬標準機架，電力規模世界第一，算力規模則居世界第二。由於政府以政策積極推動產業協同發展，相關研發全面點火，最顯著的就是華爲寒武紀自研AI晶片+算力集羣，而其升騰晶片也已佔大陸AI服務器市場的32％。

整體來看，就AI大模型大陸有百度、阿里、訊飛；應用層級有商湯、曠視；消費端有字節跳動、騰訊；自動駕駛有小馬智行、百度Apollol L4自駕系統等，縱橫皆有可觀，可謂潛力十足，尤其大陸最擅長以市場引領AI應用商業化，根據麥肯錫測算可降低成本10倍，更推動中小企業AI滲透率遞增，預估至2027年將達40％。目前AI工業質檢已在大陸製造業快速推動，而在農業方面，極飛科技的智慧農田也實現畝均成本下降35％，其他如框架設計、晶片製造和自有應用體系的建立都在快速推進、普及。

臺灣的半導體制造業有臺積電領先全球，而供應鏈系統包括IC設計、製造、封測等生產聚落配合無間，技術成熟穩定，尤其臺灣專業人才訓練良好，中小企業敏捷創新，是全球公認不可替代的合作伙伴，不僅早就打入美國供應鏈系統，更因兩岸經貿互補分工，隨着大陸市場成長，發展速度遠勝日本、韓國及印度。只可惜就AI產業而言，臺灣市場規模有限，且缺乏大型數據中心，數據資源片面化，難以期待速效。

眼下大陸AI產業呈現爆發式增長，2024年核心產業規模已達803.3億美元，年增速13.9％，臺企若能善用在晶片設計與製造的既有基礎，採取技術嵌入方式，聚焦自身優勢深度參與大陸AI產業鏈的分工，如精密製造業可朝機器視覺質檢方向深入，電子組裝可發展智能排產、AI調度系統，化工材料利用分子模擬加速研發AI新材料，或如金融、保險業與大陸數據庫合作分享，加大客戶羣體等，將有更大成功機會。

全國臺企聯爲協助臺商瞭解大陸相關產業前沿，掌握髮展機會，5月27日特別邀請中國工程院院士及「阿里雲」的創始人王堅博士針對「人工智能發展與臺商機遇」發表專題演說，歸納其發言重點如下：

一、大陸AI科技由太空中的計算衛星、雲計算、算力建設到無所不在的AI應用企業可謂全面發展，配合大陸本土培養的充裕人才，以及政府積極的政策和投資生態，未來相關產業發展將更加快速。

二、AI與傳統對市場與製造業的認知不同，是跳躍式的進步，可謂第三次產業革命，會創造出無限空間，而在應用方面任何臺資企業都有參與的機會，且不會影響本業。

三、大陸AI市場雖然競爭激烈，但臺資企業憑藉精密製造基因及半導體根基、跨文化管理、在工業AI及AI硬件領域仍有結構性優勢。

AI發展影響深遠，期待臺商體察產業趨勢，及早找到最佳自我定位，共同掌握大未來。（作者爲臺企聯榮譽會長）

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