海納百川》臺灣智慧產業的轉型之策（徐作聖）

輝逹創始人黃仁勳投資AI領頭羊企業OpenAI 1000億美元，兩家產業巨頭一搭一唱大力渲染AGI超越人類的話術。臺灣政府在空洞政策口號下，因缺乏差異化的戰略紅利，產業發展舉步維艱。（本報系資料照）

輝逹創始人黃仁勳投資AI領頭羊企業OpenAI 1000億美元，隨後 OpenAI 執行長Sam Altman 與黃仁勳，一搭一唱大力渲染AGI超越人類的話術。這是一場「理想+生意+國際博弈」交織的高級話術。AGI及「哲學辯證」（Dialectical）的奇點危機陰魂不散，矽谷智慧大模型企業，以「科技敘事驅動資本」等話術，稱霸在全球的智慧產業中，美式「AGI+奇點」話術仍將繼續。

美式的是「標準化智慧大屋頂」，但臺灣該做的卻是「精密零件」專業場景，全球沒辦法替代的客製化平臺服務。在資本主義及市場競爭的大屋頂下，智慧產業的獨佔或寡佔優勢必在規模、資金、人才、研發等條件下完成，空談「AI共通模型」或「AI應用躍升計劃」是難有機會的。

相對而言，臺灣獨尊AI延續十年，用的是美國那一套AGI標準模式，但多年來成果乏善可陳。新任經長龔明鑫高喊，韌性治理，要推動主權AI及AI十大建設，而國科會吳誠文主委則宣稱，要在臺南沙崙園區建構《大南方新矽谷》方案，但都在在客觀條件不利、「人多好辦事」產學國家隊老梗「產業AI化、AI產業化」等的空洞政策口號下，因缺乏差異化的戰略紅利，產業發展舉步維艱。

AI 本質上是「軟體驅動＋資料驅動」的生態系統，其產業領導力的本質是國家意志、市場規模、創新生態三位一體的綜合競爭。目前全球智慧產業的特徵是「百家爭鳴、各領風騷」，但這樣的「混沌」並非劣勢，反而是孕育創新涌現的沃土。但臺灣用製造業和硬體代工思維，是AI產業發展的最大盲點。事實上，臺灣的最大契機不是「再造一個 Google 或 OpenAI」，也不是製造業的「產業AI化，AI產業化」，而是透過截然不同的商業模式及服務策略，在混沌中找出另類的產業區隔。

獨樹一幟的智慧樣板Palantir，選擇用客製化B2C全方位解決方案的策略，把單調客製化平臺服務轉化成韌性、充滿活力（vivified）、快速精進演化的有機體。Palantir以「小模型AI」和「專業模型」 的協同發展模式，值得臺灣重視學習。臺灣應考慮投資構建自己的工業級和金融級本位智慧（Ontology）體系，透過智慧增強（Intelligence Augmentation）逐步落實到特定產業，成爲解決核心問題的「作業系統」，共同打造下一代基於科學知識的智慧系統（Science-Informed AI）。

Palantir經營策略的精髓在於：在制式LLM大模型系統中，融入基礎科學爲主的物理實證系統，包括物理深度學習（PBDL）、量子智慧（量子糾纏）、micro-RNA等協作技術，能將整個智慧系統從混沌涌現轉向自我組織演化，透過智慧系統的微觀進化（Microcosmic evolution）的過程，從混沌無序、共生協作、結構性有序，到與環境協作、互動、涌現、永續有機演化，纔有可能把混沌無序的系統轉化成活化的有機體，達成永續化智慧藍海的目標。換言之，Palantir以基礎科學掛帥、以菁英互動、客製化服務的「智慧演化」模式，取代「外部治理」。讓AI工具不再只是「文字接龍」，而是「知識推理」的解決方案。

AI產業的發展脈絡快速更迭，在全球 AI 巨頭（美國 OpenAI、Google，中國百度、阿里、字節、DeepSeek）已掌握大模型主導權的局勢下，在寡佔型、標準化、規模導向的大語言模型等競爭激烈的區隔中，臺灣不具任何優勢。

臺灣不需要跟美國搶「AI 平臺霸權」，而是要從通用平臺學習 → 專業化突破 → 嵌入供應鏈 → 打造不可替代性，讓專業化、獨特AI Agent平臺及客製化服務的綜合體系，成爲臺灣下一個「半導體級」的產業護城河。在高度混沌、不確定性的智慧產業的環境中，策略轉向迫在眉睫，深掘智慧產業「含金量」，積極推動AI產業的策略方向，操之在我。望有爲者三思！

（作者爲國立陽明交通大學退休教授）

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