中國芯片企業卡位“離用戶最近”的AI戰場

當全球芯片巨頭在雲端算力的高端芯片上展開“軍備競賽”時，邊緣計算芯片將是中國廠商的一個重大機遇，它能讓AI（人工智能）在離用戶最近的地方得以運行。愛芯元智創始人兼董事長仇肖莘近期接受界面新聞採訪時稱，“在邊緣側和端側，中國一定會出現世界級的芯片公司，因爲我們離應用場景更近。”

邊緣計算芯片是專門設計用於在靠近數據源的網絡邊緣側進行計算、存儲和處理的硬件設備，通常集成AI加速模塊。它可以在本地節點直接處理數據，減少數據傳輸延遲，同時在邊緣端處理數據可避免敏感信息上傳至雲端，提升數據安全性。

近年來，隨着人工智能的快速發展與應用，越來越多的AI應用處理從雲端向邊緣轉移，邊緣計算憑藉其特有的技術優勢備受關注。

根據諮詢機構恆州博智的統計及預測，2024年全球邊緣AI芯片市場銷售額達到了32.46億美元，預計2031年將達到93.42億美元，年複合增長率爲16.5%。

AI規模化落地面臨成本、延遲、數據隱私等阻礙，雲邊端的結合是未來的必然趨勢。雲邊端指的是邊緣計算架構中的三個核心層級：雲端（雲計算中心）、邊緣層（靠近數據源的中間計算節點）和終端設備（數據採集與執行端）。

當前，AI技術向端側設備落地面臨三大挑戰：算力受限、能耗過高與隱私風險。在輔助駕駛場景中，數據傳輸至雲端再返回指令的延遲將直接威脅行車安全；此外許多設備會涉及圖像、語音、文本等敏感信息，數據安全問題愈發突出。而邊緣計算可以有效解決這些痛點。

在近期舉行的世界人工智能大會上，愛芯元智發佈了其全新的邊緣計算戰略。愛芯元智成立於2019年，深耕邊緣側與端側人工智能芯片研發。

據仇肖莘介紹，此次發佈的邊緣計算業務線包含了愛芯元智旗下系列邊緣智能芯片，未來公司將確保對邊緣計算場景的持續投入，去承接邊緣計算市場後續爆發的海量AI需求。

界面新聞了解到，愛芯元智在成立之初，就確立了邊、端側智能的戰略方向。隨着AI技術的快速發展，特別是大模型的應用，愛芯元智意識到，僅靠提升硬件性能不足以應對複雜的計算需求。因此，公司提出了“從雲端探索到邊端收斂”的理念，即在雲端驗證智能上限後，將大模型輕量化部署到邊緣端，使其能夠處理更加複雜任務。

愛芯元智目前已在終端計算、邊緣計算、輔助駕駛等多個前沿領域實現了商業化落地。人工智能基礎設施公司無問芯穹是愛芯元智的合作方之一，雙方以“芯片+算法+場景”爲核心展開深度協同。

無問芯穹端側業務副總經理黃璘璞在接受界面新聞採訪時透露，在合作中，愛芯元智主導硬件模組定義，無問芯穹則基於硬件模組開展核心模型微調與優化。同時，雙方正積極探索“軟硬一體”的產品形態，聯合挖掘並釋放端側場景的巨大潛力。

在應用方面，黃璘璞以實時翻譯場景爲例，雙方合作的解決方案依託無問芯穹算法與端側獨立AI芯片算力，可以支持跨國會議等場景的毫秒級語音轉寫與精準字幕翻譯，覆蓋多語種專業術語識別，同時保障數據本地化處理的隱私安全性。

無問芯穹聯合創始人戴國浩指出，邊緣與終端智能是未來人機交互的核心場景，尤其在醫療、康養等機器人應用中具有廣闊前景。他透露，目前公司團隊已發佈面向終端的3B級小模型，期待與愛芯元智在汽車、消費電子、機器人等領域深化合作，共同探索高效智能解決方案。

靈境聲學是愛芯元智的另一個算法生態合作伙伴。靈境聲學創始人安吉介紹，靈境聲學與愛芯元智共創全景聲行業大模型——靈境Umix AI，可以應用在汽車、酒店、家庭影院等領域，能夠實現將普通立體聲升級爲環繞立體聲效果的音頻體驗。