茅臺基金，投了“清華系”大模型企業

《科創板日報》5月25日訊（記者 李明明） 端側大模型應用賽道現新融資。

近日，面壁智能宣佈，完成新一輪數億元融資，本輪融資由洪泰基金、國中資本、清控金信和茅臺基金聯合投資。

對於本輪融資的完成，面壁智能CEO兼聯合創始人李大海認爲，面壁智能是目前市場上少數還能持續順利融到資的大模型企業，“在 DeepSeek 出現之後，大模型公司事實上都面臨着融資困難的問題。面壁智能能順利融資，反映出公司堅持走的‘端側路線‘被市場看好。”

面壁智能成立於2022年，專注大模型技術創新與應用轉化。創始團隊出身於清華系，來自清華大學自然語言處理實驗室。此前曾任職於知乎的李大海，於2023年出任面壁智能CEO。另一名聯合創始人、首席科學家劉知遠，則是清華大學計算機科學與技術系副教授。

今年1月，面壁智能發佈了首個端側全模態模型“小鋼炮”MiniCPM-o 2.6，以8B規模實現全模態實時交互。據公司方面介紹，截至目前，面壁小鋼炮MiniCPM系列全平臺下載量累計破1000萬。

在端側AI的商業化佈局上，面壁智能亦進展迅速。

李大海介紹，在汽車領域，公司今年發佈了“小鋼炮超級助手cpmGO”，是一個落地車端的純端側智能助手，基於 MiniCPM，在車規級 SoC 上本地完成語音、視覺、車控推理，帶來與雲端全面對齊的“原生端側體驗”。

爲了加速端側模型在汽車領域的落地速度，面壁智能還與高通、英特爾、聯發科技、梧桐車聯、德賽西威、中科創達、安波福等標杆企業展開合作。今年 4 月，搭載端側模型的量產車型長安馬自達 MAZDA EZ-60 正式亮相。

“在具身機器人領域，我們攜手加速進化機器人， 打造出完整具身智能的先驅方案，具身機器人能夠根據人類語音命令，選擇不同顏色小球，開球、簡單控球、指定門框射門，還能夠實現基於真實場景的多輪次大模型文本交互，語音回覆或任務執行，領先業內實現高效端側模型在人形機器人上的應用。” 李大海說。

此前，面壁智能一直強調“端側大腦”，從技術原理上看，它與傳統的雲端大模型主要區別有哪些？

李大海認爲，在任何技術領域，把一個較大的東西做小都是一件非常難的事情，大模型也不例外，需要從算法、架構、數據、訓練、甚至諸多工程層面創新，才能讓大模型知識密度持續提升，從而讓“即使模型參數變小，也能實現效果、性能比肩雲端模型成爲現實”；讓終端設備無需聯網就能擁有與“持續看、實時聽、自然說”能力；也爲諸如汽車、手機、機器人等廣泛的終端場景帶來了更低成本、更高可靠性與更好隱私程度的 AI 體驗。

比如，在數據層面，爲了能更加低成本、高效的訓練，面壁智能通過技術手段去篩選對提升模型效果最有效的數據，實現高效訓練的目標；在模型訓練方面，也會採用類似於風洞實驗的訓練手段，快速探索和驗證最有效的模型配置。

在模型壓縮、推理速度提升等方面，李大海介紹，MiniCPM 3.0 僅 4B參數，在自然語言理解、知識、代碼、數學等多項能力上對GPT-3.5 實現趕超。

“端側模型與硬件結合，是目前相對清晰的商業模式，也相信諸如汽車、手機等目前也是落地端側模型的最佳領域之一。未來，我們會持續與車企、合作伙伴和芯片廠商協同，在能力適配、端側性能穩定性等方面開展更加深入的合作。”

《科創板日報》記者瞭解，在端側大模型方面，DeepSeek R2通過架構創新、國產芯片適配和極致壓縮技術，實現了在手機、車機、工業控制器等邊緣設備上的部署。

雲天勵飛作爲“深圳人工智能第一股”，主營業務是利用芯片和算法能力給政務類場景提供視覺解決方案。近年來，其將業務拓展到邊緣AI領域，通過自研邊緣訓推芯片和多模態大模型，賦能AI模盒，並計劃將大模型賦予到耳機、智能手錶和智能音箱等AloT產品上。

自2024年以來，面壁智能已完成3輪融資，投資方包括智譜、知乎、哈勃投資、北京市人工智能產業投資基金等。

值得一提的是，本次面壁智能的融資中出現了茅臺的身影。作爲投資方之一的的茅臺基金，是由茅臺集團與建行旗下的建信信託發起設立的私募股權投資基金。

財聯社創投通顯示，成立以來，茅臺基金參與投資19個項目。從參投項目的領域來看，茅臺基金的出手集中在生物醫藥、新消費及餐飲食品領域。在人工智能產業鏈，茅臺基金此前還曾出手從事AI智能視覺芯片等開發的稻源科技。