AI+醫療行業觀察：瑞金醫院聯合華爲發佈病理大模型；華大基因等企業加速佈局應用場景

全球“AI+醫療”行業正迎來爆發式增長。據預測，其市場規模將從2022年的137億美元躍升至2030年的1,553億美元，年複合增長率達35.5%。政策推動與技術突破雙輪驅動下，國內醫療AI三類證審批加速，AI製藥、精準診斷、醫學影像等細分領域進入商業化加速階段。與此同時，AI大模型與醫療場景的深度融合，正推動行業從經驗醫學向精準醫學跨越。

大模型引領醫療技術突破

醫療大模型的技術迭代成爲行業焦點。2月18日，上海瑞金醫院與華爲聯合發佈瑞智病理大模型RuiPath，基於華爲DCSAI解決方案構建，覆蓋中國90%的常見癌種，單切片AI計算時間縮短至秒級，診斷準確率達90%以上。該模型不僅解決了病理醫生資源短缺的痛點，還將專家經驗轉化爲普惠資源，爲臨牀治療提供精準決策支持。

國內科技巨頭與醫療企業競相佈局垂直領域大模型。騰訊與邁瑞醫療合作推出“啓元重症大模型”，5秒內可生成患者病情總結；京東健康發佈“AI京醫”體系，涵蓋AI診療助手和科研工具；華大基因通過基因組數據與AI算法結合，推動精準健康管理。華爲、百度等企業則在藥物分子設計、眼科診斷等領域建立差異化優勢。

技術落地的挑戰仍存。華爲副總裁周躍峰指出，從通用大模型到醫療場景模型的轉化需針對性訓練，且開發週期、數據安全等問題仍需解決。瑞金醫院王朝夫教授強調，高質量醫療數據積累是模型訓練的基礎，該院已建成百萬級數字病理切片庫，爲AI應用築牢根基。

應用場景加速拓展與商業化實踐

AI在醫療核心場景的應用快速延伸。在藥物研發領域，晶泰控股、泓博醫藥等企業通過AI優化分子設計，縮短研發週期；微創機器人等公司推動手術機器人技術升級，提升外科手術精準度。影像診斷方面，聯影智能的AI輔助系統可快速識別病竈，降低誤診率；華大基因的AI技術已應用於腫瘤早篩和遺傳病檢測，覆蓋超2000家醫療機構。

商業化進程與政策支持形成共振。國家醫保局近期將AI輔助診斷納入價格構成，推動技術變現；《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》明確84個細分領域，爲行業提供方向。企業端，訊飛醫療、醫渡科技等通過AI優化診療流程，衛寧健康發佈醫療大模型WiNGPT2.8，實現從數據管理到臨牀決策的全鏈條賦能。

資本熱度與產業風險並存。儘管AI醫療概念股近期表現強勁，但多數企業仍面臨業績虧損、研發投入高企等壓力。華大基因、金域醫學等公司2024年淨利潤預虧，衛寧健康、潤達醫療等淨利潤同比下滑超50%。與此同時，部分企業高管減持引發市場對估值泡沫的擔憂。如何在技術突破與商業回報間取得平衡，將成爲行業下一階段的核心命題。

AI+醫療的浪潮已不可逆轉，技術迭代、政策支持與市場需求共同推動行業向縱深發展。未來十年，AI有望在藥物發現、疾病預測、遠程醫療等領域持續創新，重構醫療生態。

本文源自：金融界

作者：AI君