計算機行業觀察：AI眼鏡密集亮相；科技巨頭競逐AI編程

過去一週，計算機行業迎來端側AI產品與AI編程工具的雙重爆發。AI眼鏡領域密集發佈新品，硬件創新持續突破；與此同時，谷歌、百度等科技巨頭加速佈局AI編程工具，開發者生態競爭進一步升級。

端側AI產品密集落地，硬件創新成焦點

AI眼鏡正加速從概念走向量產，成爲端側AI落地的重要載體。6月26日，小米發佈對標Meta的AI眼鏡，主打語音交互與輕量化設計，搭載高通AR1芯片，支持實時翻譯與AI識物，續航達8.6小時，電池容量較Meta提升64%。同日，Rokid與藍思科技聯合推出的AR眼鏡RokidGlasses正式下線，重量僅49克，集成通義千問等AI平臺，支持多語種翻譯、AR導航等功能，預售訂單已突破25萬臺，2026年目標出貨量達百萬臺。

技術突破推動市場擴容。據WellsennXR數據，2025年一季度全球AI智能眼鏡銷量達60萬臺，同比增長216%，Meta的Ray-Ban系列佔據主導地位。Meta近期聯合Oakley推出運動場景AI眼鏡OakleyMetaHSTN，支持運動數據監測與語音交互。上海交大團隊則在Nature子刊發佈可穿戴視覺輔助系統，面向視障人羣實現多模態感知，進一步擴展AI眼鏡的應用邊界。

硬件迭代與場景拓展並行。雷鳥5月發佈的X3Pro搭載4nm芯片與光波導全綵顯示，結合阿里多模態大模型實現場景交互；LIPO李白的“星同學”眼鏡聚焦教育場景，利用AI算法分析用眼行爲數據。下半年，阿里、三星等十餘個品牌計劃推出新品，Meta預計在三季度發佈多形態AI眼鏡，行業競爭將進入白熱化階段。

AI編程工具升級，開發者生態競爭加劇

AI編程工具的智能化與開源化成爲科技巨頭佈局的核心方向。6月25日，谷歌推出開源智能體GeminiCLI，支持自然語言編程與工作流優化，並與VSCode等開發工具深度集成。百度發佈“文心快碼ComateAIIDE”，首創設計稿一鍵轉代碼功能，其內部43%的新增代碼由AI生成。字節跳動旗下Trae接入豆包大模型1.6，新增多行代碼批量修改與預測功能，編碼效率大幅提升。

垂直場景成爲商業化突破口。OpenAI發佈的Codex可調用GitHub代碼庫，30分鐘內完成原本數日的開發任務；Anthropic的ClaudeCode在測試中單次完成45分鐘人工任務。紅杉資本指出，垂直領域智能體因“理解行業語言”更易突圍，編程場景已誕生ARR超5億美元的產品。

開源協議與生態協同成關鍵。MCP協議通過統一通信標準降低工具集成門檻，推動智能體互聯互通；華爲、小米等終端廠商加速端側部署，結合雲端算力構建“智能體工廠”。業內分析認爲，AI編程工具正從輔助工具轉向“自主執行”，技術迭代與生態完善將重塑開發者競爭格局。

當前，AI硬件創新與軟件工具升級雙向驅動，端側落地與行業應用加速融合。隨着技術成熟度提升與產業鏈協同深化，計算機行業正邁向AI驅動的全新時代。

本文源自：金融界

作者：觀察君