杭州“六小龍”代表企業羣核科技CEO陳航：AI正在重構跨境電商“視覺基建”
【億邦原創】7月30日，在浙江“平臺+產業”AI大會上，杭州“六小龍”代表企業羣核科技的聯合創始人兼CEO陳航發表了題爲《重構跨境電商“視覺基建”》的演講。
他在演講中提到，不少人工智能技術目前仍處於展示階段，尚未在工業生產或家庭場景中真正落地，算法的收斂速度和實用性也還有很長的路要走。
相反，他認爲，在跨境電商領域，AI已經可以扮演非常重要的角色，並且，在這方面羣核科技和1688可以一起做不少事情。
溫馨提示：本文爲速記初審稿，在不影響原意的基礎上，由億邦動力編輯整理。
以下爲演講實錄：
各位好，最近在我身邊發生了兩件事——一件“小事”，一件“大事”。
大事是前兩天我參加了世界人工智能大會，現場人山人海，最火爆的展區在二樓——人形機器人。它們會走路、會抓取、會交互，展示出各種能力。但冷靜來看，這些技術目前仍處於展示階段，尚未在工業生產或家庭場景中真正落地，算法的收斂速度和實用性也還有很長的路要走。
而那件小事，卻更讓我觸動：一位老同學從某大廠離職，拉上兩位夥伴開始創業，做跨境電商業務。他們從1688批發飾品，放到亞馬遜上銷售。過程中一個關鍵環節是——藉助羣核的3D設計軟件，快速生成一系列高質量、場景化的產品圖片，極大提升了上新效率，順利跑通了第一批訂單。
其中一位原本猶豫是否創業的夥伴，在看到效果後，當場決定辭職加入。就這樣，三個人的小團隊正式起步，信心也隨之建立。
這件“小事”讓我意識到：
比起尚在實驗室中的人工智能，真正正在改變普通人生活的，是AI工具鏈的成熟與普惠。正是這些工具，讓個體創業者也能低成本、高效率地開啓生意。
而這一切的背後，離不開像1688這樣的供應鏈平臺、成熟的3D設計工具，以及多年積累的互聯網基礎設施。
羣核科技正在做的，正是其中關鍵的一環——3D空間級信息生成。剛纔阿里雲徐總提到，阿里雲完成了AI最基礎也最經典的任務：文本輸入，圖像或文本輸出。而我們聚焦的是更高維的信息形態——空間。
傳統大模型難以處理3D空間設計，核心原因在於缺乏足夠的3D數據訓練基礎。而羣核深耕行業十餘年，積累了海量的3D模型、空間結構與場景數據。這讓我們有能力訓練專屬模型，實現從“理解空間”到“生成空間”的跨越。
我們相信，未來的AI不僅會寫文章、畫圖片，更會“懂空間”“建空間”——而這，正是我們正在推動的變革。
01
好圖片提升30%點擊率，
成本高、效率低是出圖難點
我們擁有一系列面向設計與內容生產的AI產品矩陣。其中，酷家樂是全球最大的室內傢俱與空間雲設計平臺。
多年積累下，平臺已沉澱數億套結構化空間與產品數據。這使得我們能夠爲用戶——比如我一位創業的同學——快速生成精美且具備精準3D物理屬性的效果圖。
這正是我們自去年起，面向跨境電商行業推出的新一代3D渲染產品“棚拍”的核心能力。
一個典型案例來自廣州的一家小型兒童用品工廠。由於兒童圍欄與寵物圍欄在結構和功能上高度相似，該工廠希望拓展寵物用品品類，但面臨一個現實難題：沒有產品圖，更無法展示使用場景。
藉助我們的“棚拍”工具，僅用兩人團隊、耗時60天，便高效上架了1200張高質量圖片。這些圖像不僅真實還原產品細節，還能呈現多場景應用效果，極大加速了其在亞馬遜、1688等平臺的上架與推廣進程。如今，這家原本規模不大的工廠，年產值已達到約5億元人民幣。
這是一個典型的“小團隊撬動大生意”的案例，背後正是以羣核棚拍爲代表的一整套AI設計工具鏈的協同支撐。
從行業觀察來看，今天的跨境電商從業者普遍在使用一系列AI工具：
· 市場定位與數據分析——有如“生意參謀”等智能洞察工具；
· 營銷與內容創作——有電商棚拍、AI生圖等視覺生成工具；
· 客戶服務、供應鏈管理乃至跨境支付——也均有AI能力加持。
在這個技術快速迭代的時代，一兩個人的創業團隊也能成爲全球市場的有力玩家。正所謂：“時來天地皆同力”。
而跨境電商的一大核心挑戰，正是——無圖，無真相。
根據亞馬遜平臺數據，優質圖片可提升30%以上的點擊率。平臺本身也在進化：從最初的白底圖，到場景圖，再到短視頻，對視覺呈現的要求越來越高。
但要把一張圖做好，企業面臨多個實際問題：
1. SKU更新極快，能否實現批量、高效出圖？
2. 產品細節複雜，能否逼真還原材質、光影與結構？
3. 面向不同國家市場，圖片風格、使用場景需本地化，如何快速適配與生成？
這正是我們開發“棚拍”等AI視覺工具的出發點。
傳統的解決方案主要有兩種：一是實體影棚拍攝——搭建場地、聘請模特、布光拍攝，成本高、週期長、難規模化；二是使用傳統3D建模軟件，再輔以修圖，即便如此，流程依然繁瑣，效率難以滿足跨境電商高頻上新的需求。
而AI驅動的“棚拍”，正是爲了突破這些瓶頸——讓每一個源頭工廠，都能以極低門檻，產出高水準、多場景、可定製的視覺內容，真正實現“所想即所見，所見即所賣”。
02
搭建上萬個虛擬影棚，
小公司和大賣都在用
相比之下，我們推出的電商棚拍，是一款更低門檻、更高效率的3D AI設計工具，能夠將傳統視覺生產效率提升一個數量級。下面我簡單介紹一下它的核心能力。
我們預置了近萬個虛擬影棚模板，用戶只需選擇合適的場景，替換產品模型，即可在幾秒內生成高質量的3D效果圖。依託多年積累的核心渲染引擎，系統可快速輸出具備商業級質感的成片，廣泛應用於商品展示、營銷素材、詳情頁設計等多個場景。影棚結構高度可擴展，支持跨品類、跨風格靈活複用。
在視覺表現上，我們注重產品質感與氛圍的真實還原。得益於強大的3D圖形學技術，系統可精準渲染物理世界中99%的材質類型，包括毛絨、皮膚、液體（如牛奶）、金屬、織物等。尤其在寵物用品領域，你可以將寵物擬人化，自然融入家居場景，提升情感共鳴與轉化效果。
另一個關鍵能力是文化適配性。一個在中國搭建的“美式客廳”影棚，可能並不符合美國消費者的居住認知，導致點擊率低下。但當我們把同一款產品放入真實還原當地生活方式的影棚中，點擊率顯著提升。我們的工具支持按國家、節日、生活方式構建專屬場景。例如，聖誕節臨近，商家可直接將產品置入節日主題影棚，快速打造大促氛圍素材，實現營銷節奏的敏捷響應。
目前，平臺已精選上萬個高質量影棚模板，並支持“影棚克隆”功能——系統可智能生成風格相似的衍生場景，幫助用戶高效二次創作。內置海量3D模型與裝飾套系，如燈具、傢俱、綠植等，均可一鍵調用，自由組合。
針對傳統外模拍攝成本高、版權複雜、週期長的痛點，我們引入模型綁骨 + AI增強技術，支持將任意國籍、體型、膚色的虛擬模特無縫植入場景。無需拍攝、無需授權，零成本實現全球化視覺表達，且整體效果自然、無違和感。
隨着內容形態向視頻演進，我們也重點佈局了AI+3D視頻生成能力。當前純AI生成視頻在細節控制上仍不精準，而我們的方案結合物理級3D引擎與AI驅動，可生成高度還原產品功能的動態內容。以自行車爲例，視頻不僅能展示外觀，還能清晰呈現零部件結構、組裝過程、變速機制等核心賣點。以往這類視頻外包製作動輒數萬元，週期長達數週；如今，用戶只需設置簡單關鍵幀，1-2小時內即可完成高質量渲染。
更重要的是，我們的引擎具備物理正確性，無論產品如何運動，材質、光影、結構都能真實呈現。這特別適用於產品安裝說明場景——過去依賴靜態圖紙，理解成本高；現在可通過爆炸圖（立體裝配圖）與動態安裝動畫，直觀展示每一步操作，大幅提升用戶使用體驗。
無論是一兩個人的初創團隊，還是年銷兩百億的行業頭部大賣，都在使用電商棚拍解決視覺基建的規模化、專業化與全球化難題。
我們相信，未來的電商視覺，不應依賴昂貴的人力與漫長的流程，而應由AI與3D技術驅動，成爲每個商家都能輕鬆擁有的“生產力標配”。
03
GPU做核心算力，
憑什麼可以做得很好？
大家可能會問：AI時代各類軟件層出不窮，爲什麼羣核科技能脫穎而出？
答案源於我們十餘年技術積澱的底層支撐。
自2011年起，我們便率先採用GPU作爲核心算力——當時英偉達的市值，與今天的羣核科技相當。我們很早就識別到這一技術趨勢，並持續投入，目前已建成上萬卡規模的GPU集羣，以消費級顯卡爲主，構建起高性價比、大規模並行計算能力。
在此基礎之上，我們打造了兩大核心引擎：一是起幀渲染引擎，支持高保真實時渲染；二是矩陣CAD引擎，實現精準的三維建模與結構化設計。
正是這兩大引擎的協同，支撐我們開發出適配家居、建築、電商等多個行業的應用系統，能夠高效、精準地模擬物理世界的真實效果——這是我們多年在框架級技術上持續積累的結果。
這一技術實力體現在多個細節中：過去，3D光線追蹤渲染往往需要數小時，而我們的軟件已實現實時生成；不僅能呈現逼真的光影材質，還能動態展示諸如“櫥櫃門如何開合”“電飯煲內鋼絲如何加熱”等複雜交互過程。這些視覺效果的背後，是一整套完整的3D結構化數據體系。
更重要的是，出圖效率實現了N倍提升，大幅縮短設計週期，提升交付能力。
正是憑藉這些核心技術積累，羣核科技十餘年來服務了海量客戶，建立起深厚的行業壁壘。
如今，我們正將這一成熟的3D渲染與建模技術，順勢延伸至跨境電商領域——爲商品數字化、場景化展示、AI生成內容等新場景提供強大支撐。
技術不趕風口，但終將照亮產業前行的路。我們有信心，在AI時代，繼續做那個沉得下、跑得遠的技術驅動者。
04
用戶每週留存率超85%，
比純AI效率更高
大家經常會問一個問題：能否通過AIGC直接生成商品圖片，實現端到端的自動化？
許多電商企業也在積極探索這一路徑。但根據我們目前的實踐和行業觀察，純AIGC生成的圖片尚無法實現規模化商業落地。
核心問題在於：當前AI訓練所依賴的網絡圖片數據，缺乏對圖像背後3D結構化信息的準確還原。文字描述與視覺呈現之間的映射存在斷層，導致生成結果頻繁出現“視覺幻覺”——例如，傢俱腿憑空生成、桌面斷裂、窗戶比例失真，甚至人物手指數量異常、椅子大小錯亂等。
這類問題在實際應用中難以接受，尤其當圖像需要二次編輯或用於正式商品展示時，幾乎無法使用。
但我們的解決方案可以做到：畫面精美、細節真實、完全不違和。
舉一個真實案例：亞馬遜平臺會對純AIGC生成的圖片進行搜索降權處理，但使用我們軟件生成的圖片，從未被判定爲AI圖，表現與實拍圖無異——不僅不被降權，部分優質圖像甚至獲得了更高的流量權重。
爲什麼？因爲我們沒有選擇“全盤依賴AIGC”，而是採用精準控制 + AIGC增強的混合工作流。
我們先通過結構化建模確保關鍵元素（如產品尺寸、空間比例、材質光影）精準還原，再用AIGC優化氛圍、背景、燈光等非結構化部分。這種結合方式既保證了真實感，又提升了創意效率。
相比純AIGC流程，我們的方案效率提升顯著，已被大量客戶驗證。自去年下半年正式推廣以來，客戶周留存率持續保持在85%以上——上週在用的用戶，本週絕大多數仍在使用，充分說明產品的實用性和用戶粘性。
我想強調的是，在AI時代，酷家樂電商棚拍的目標，不是追求技術炫酷，而是爲跨境電商行業提供真正可落地的解決方案。
我們不僅要幫助商家降低成本，更重要的是——幫他們把生意做得更好，把產品賣得更多，最終實現盈利增長。
謝謝大家！