智元合夥人姚卯青：機器人行業下半年將進入密集交卷期
來源：21世紀經濟報道
人和機器人到底應該是什麼關係？
今年以來，人形機器人無疑是科技輿論場上的“頂流”。
在2025世界人工智能大會上，超過150臺人形機器人同臺炫技，疊衣服、做咖啡、撿包裹、看護老人、鍼灸按摩······而在去年，僅有18臺人形機器人做簡單的迎賓動作互動。
這讓業界與觀衆對具身智能的未來，充滿了期待。作爲龍頭公司，智元機器人合夥人、具身業務部總裁姚卯青在接受21世紀經濟報道等媒體採訪時認爲，機器人需要回到“執行器”本身，高頻、高精度跟隨以及低延遲的執行器非常重要，其次還需要高精度、高分辨率的力控，實現工業場景作業。
在傳感器層面，機器人不僅僅需要多種傳感器融合，在標定、時間同步、多機一致性上也非常重要。同時，在本體構型上，再強的算法、模型，也無法替代高自由度靈活本體的優勢。
他希望，未來機器人的本體能夠越來越接近人類的構型，並且帶來更高的自由度。
除了在技術和產品端，智元在資本市場上也開始全面發力。
就在不久前，上海智元新創技術有限公司（智元機器人運營主體）及其核心團隊共同出資設立的持股平臺，擬至少收購上市公司上緯新材（688585）合計63.62%股份。7月28日，上緯新材股價再創歷史新高，從7月以來累計漲幅達到860.5%，從年初至今漲幅爲1027.32%，成爲2025年以來A股首隻10倍股。
以下爲對話實錄：
機器人落地產業
Q：今年以來，機器人的熱度一直在持續。在跟應用場景方溝通過程當中，有沒有感受到一些變化？
姚卯青：隨着具身智能向公衆的普及，很多應用方有這樣的認知超越，去年我們接觸客戶他們認爲是自動化的生態，直接插上插頭就可以直接用。
今天他們會發現，其實這是需要做雙向奔赴的事情，它是一個數據驅動的過程，需要機器人在實際場景中去訓練，去不斷地迭代，其次還要配合做一些產線的改造，更好地讓機器人接入進去。同時，客戶也願意從資金角度去投入，跟我們做POC的驗證，而不是直接拿來主義。
Q：你曾經在蔚來等車企就職，怎麼看機器人進廠做實訓，機器人開始發揮作用，你覺得還需要多少時間？
姚卯青：我是相對比較樂觀的，今年上半年已經簽了柔性場景做落地，未來一年左右會看到很多這樣的案例出現。
Q：機器人現在離代替員工還有距離，難點是什麼？
姚卯青：我們已經連續做到一萬次零失誤，幾乎達到人的水平。但是如果真正上線，大家會有更高預期，比如說會不會影響產能，當然也可以通過別的運營手段。我們下一代產品都支持不關機情況下直接熱換電，另外也有自主回充，跟家裡掃地機一樣沒有電就可以充。
Q：智元的技術路線，挑戰主要有哪些？大小腦和本體，投入精力過程當中有什麼偏重？
姚卯青：我們的報告當中有提到，做到落地是一個閉環的飛輪，不得不把這些事情都做好，很難說把其中一塊東西完整外包出去。在實踐過程中我覺得依次迭代是循環往復的過程，某一個時間點做一些設計，在這個之後收集相應的數據迭代，你發現會有很多新的需要提升的地方。然後再回頭設計本體，所以在投入方面來講我們團隊各個方向都還是在努力。
Q：7月初，智元機器人中標中國移動7800萬元的訂單，它的具體功能和應用主要有哪些？
姚卯青：這個項目是中國移動做的一個定製雙足人形機器人，這個產品主要會應用在移動這樣的運營商的門店、營業廳裡面去做一些接待講解等交互的工作。
Q：接下來還會在服務機器人這個方向發力？
姚卯青：這只是在類似場景邁出的第一步，後續還會持續探索，在運營商、酒店、銀行等一些服務接待的場景，其實都有海量的需求。當然，這只是我們應用方式之一，通過智能創造無限能力，通過交互讓機器人進工廠，工廠只是第一步，下一步零售服務業，最終若干年後纔會進入家庭。
Q：很多投資人認爲今年下半年到明年上半年是具身智能的窗口期，你覺得智元什麼時候會給市場交出一份比較大的答卷？
姚卯青：下半年交卷，我覺得這個說法是對的。現在出來的團隊也很多了，很難說到底誰的能力比較強，最主要的方式是實戰檢驗。
很多頭部公司，像智元做到一個比較高的估值水平，大家會看你的營收以及效果，下半年我們會密集進入到真正行業交卷的階段。
世博展覽館內與觀衆互動的智元機器人
同質化無可避免
Q：有些公司會依賴合成數據、虛擬數據，你怎麼看待數據採集的問題？
姚卯青：其實很多公司會從自身的出發點去倒推這個問題，希望以終爲始去給1比10、1比99這樣一個答案。
實際上在過程中，很難涵蓋所有物理世界我們想讓機器人做的事情。也許局部任務裡面可以用仿真，但是大部分只能依賴真實世界，這也是我們在實驗中發現的效果。同時在比較多可以仿真的一些團隊，如果你們深入瞭解的話，最近他們也在採集海量的數據。
Q：怎麼看待具身智能行業同質化的問題？
姚卯青：肯定會有一些同質化，但是我覺得這個市場還是足夠大的，蛋糕也很大，目前頭部的幾家都有機會。大家都是創業公司，本身要有很大的差異化也比較難。專注於某一個場景是大家普遍的做法，有些是零售、有些是工業的、有些是家居的，我覺得這很正常。
包括智元來講也沒有做所有行業的場景，經歷大量長期的篩選評估和客戶的推介，過程中形成我們技術相匹配的場景，作業類場景主要就是製造加物流。
Q：智元會走向安卓模式，開放本體接口專注於模型授權嗎？
姚卯青：首先商業模式上來講，我們不太會走安卓的模式。安卓是谷歌，谷歌本身的商業模式就是一家互聯網公司，主要是靠互聯網流量廣告搜索這些業務，安卓主要是靠搜索。
智元作爲一家本體廠商更多提供軟硬件一體化，集聚優化給到我們的客戶，更像蘋果、特斯拉一樣軟硬件全棧優化，在手機上大家也有體驗。我希望我們的產品是能夠給用戶帶來極致體驗。
Q：從智元的某一個產品舉例談談現在產業鏈的進展和改善？
姚卯青：我們今年進入到集中的商業交付階段，今年會有幾千臺機器人出貨，現在來看的話供應鏈確實是一個比較大的挑戰。
達到大的產能，同時保證產品一致性，還是整體提升的過程，現階段我們接觸的供應商，也在陪他們成長，總體來講還是偏中小型的企業。過去在機電比較大的玩家還在躍躍欲試，我們最近的生態行業夥伴準備下場，給他們看到了車之後更大的一個機會。
Q：過去一年裡面智元比較大的突破是在哪個環節？
姚卯青：我們的關節模組，尤其我們雙足人形，在去年經歷量產爬坡，到今年來說都基本做到穩定。去年的那個狀態，因爲有些車企，像奇瑞大家知道有一個 4S 店的機器人，當時他們是以車企的標準給我們做驗收的，過程中確實很難受，行業早期階段，我們花很長時間才能到這麼高的標準，現在我們發現一旦邁過這個坎之後對我們來說也是巨大的蛻變。
Q：從智元角度講一下硬件和軟件的降本路線大概什麼樣子？
姚卯青：首先，降本這個問題我們還是比較理性看待的，因爲智元整個應用場景和市場方向還是以B端爲主。從取代人的角度，有一個合理的價格就可以。工業場景的計算，我們現在繼續往上走，很多硬件可以開模，整個製造成本降到相對較低的水平，所以我們並不太擔心，能夠在成本方面讓客戶去接受。
Q：在真機數據採集上有哪些新的思路進展和方法？
姚卯青：數據的話有兩方面，一方面是開放式的數據採集，其次我們現在也有一些真實應用場景的數據採集。很多客戶願意開放他們的場景，無論他們的作業現場，一些零售店裡面去採集的，我們通過很多的專用的口令放到通用的合集，同時數據的增廣等等維度上，我們結合生成式還有仿真技術。對同樣一段數據，改變它的一些環境、光照，甚至是操作物的一些紋理特徵形態，去做了很多這方面的工作，來增加多樣性。
總的來說我覺得這是一個持續的過程，它不會停止。
出海與投資
Q：在具身智能領域，智元有沒有出海計劃？
姚卯青：我們現在在北美、在歐洲，在中東，在日韓，在東南亞其實都已經有一些佈局，很多都是跟當地的合作伙伴去合作，本地化來實現全球化這麼一個戰略方向。
同時我們的產品今年開始往海外進行交付了，過去大家在很多行業裡面也看到了，中國是一個競爭非常激烈的市場，在中國能夠殺出來的產品往往在海外能夠快速地做突破，這也是我們確實比較看重的一塊。
Q：在海外商業化落地，跟國內市場比面臨哪些挑戰？
姚卯青：我覺得歐洲、北美市場比中國市場更保守一些，他們對於新事物比如交互類的場景好像不太關注，而是會去看一些工業類領域的應用場景，是否具備落地條件？是否能降本增效？另外，海外用人成本更高，工廠的員工管理更難，假如每個月你都要培訓好幾百人的新人來上線工作，這對產品的一致性、穩定性都是巨大的挑戰。相對而言，中國整體員工素質更高，也比較穩定。
Q：在產業投資方面，與產業方的合作有什麼實質性進展？
姚卯青：我們投資比較多的往往是我們一些上游的供應鏈，比如說傳感器、關節等等這些，很多我們引入的一些投資方和股東，其實是一些場景方，包括像汽車、3C電子等。
現在圍繞着上下游都做了一些緊密協同，上游的一些供應鏈企業，我們已經把他們的一些部件往我們的整機導入，下游的場景他們也給我們打開的，共建項目下半年有機會做一些交付。
Q：人和機器人到底應該是什麼關係？
姚卯青：在我們構想的未來社會裡，機器人還是去服務於人類的，去做一些不適合人去做的勞動。比如過於枯燥的、重複性的勞動，甚至是對我們的健康造成一些危害的環境裡，讓更多的機器人去替代我們。所以我們一定會在這個過程中，找到這樣合適的場景。其次，在技術的路徑上做好對它的一些監督和設計，能夠讓機器人在我們設定的框架下安全運行。
Q：從創業角度來看，你覺得目前有什麼樣的經驗可以借鑑？
姚卯青：現在如果說想要出來創業的話，第一點需要具備跟現在已有玩家的差異化，要有獨門絕技，現在同質化是有一些的。
其次，建議能夠找到自己位置的應用場景，再出來創業的話可能會面臨融資的挑戰，因爲這個賽道已經開啓了。跑了兩年多，很多資本紛紛已經下場或者比較重的押注了幾個玩家，結合自己的特色，還有自己的應用場景講通整個發展路線，這也是要去花時間的地方。