浙江大學和杭州德創電子申請基於深度學習電錶外觀缺陷檢測方法及裝置專利，提供高效精確電錶缺陷檢測方案

金融界2025年6月17日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;杭州德創電子股份有限公司申請一項名爲“一種基於深度學習的電錶外觀缺陷檢測方法及裝置”的專利，公開號CN120164201A，申請日期爲2025年02月。

專利摘要顯示，本發明涉及一種基於深度學習的電錶外觀缺陷檢測方法及裝置，屬於圖像處理和深度學習領域。所述方法通過採集標準電錶圖片生成字符模板，利用圖像旋轉矯正技術處理待檢測電錶圖片，確保字符區域水平；使用深度學習模型識別待檢測電錶圖片中的字符，並通過註冊字符模板實現檢測區域對齊；最後基於模板字符圖像對當前待檢測字符圖像進行字符缺陷檢測並輸出檢測結果，所述字符缺陷檢測具體是通過圖像匹配和相似度計算判斷字符的完整性。本發明提供了一種高效、精確的電錶缺陷檢測方案，能夠滿足工業生產中的質量檢測需求，具有廣泛的應用前景。

本文源自：金融界

作者：情報員