廣州安電測控申請基於深度學習的防扭鋼絲繩缺陷識別檢測專利 具備高魯棒性

金融界2025年8月15日消息，國家知識產權局信息顯示，廣州安電測控技術有限公司申請一項名爲“一種基於深度學習的防扭鋼絲繩缺陷識別檢測方法及系統”的專利，公開號CN120495721A，申請日期爲2025年04月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於深度學習的防扭鋼絲繩缺陷識別檢測方法及系統，涉及機器視覺技術領域，包括建立針對防扭鋼絲繩表面圖像的數據採集體系，數據採集體系包括通過圖像採集設備獲取的第一分辨率圖像數據集，以及對第一分辨率圖像數據集進行標準化處理；根據第一分辨率圖像數據集構建特徵約束重建模型，並根據特徵約束重建模型生成第二分辨率圖像數據集；基於第二分辨率圖像數據集構造分割模型，並標註目標表面的異常區域，輸出異常區域的區域特徵信息；根據區域特徵信息建立分類網絡，利用分類網絡對異常區域進行分類，得到防扭鋼絲繩異常類型，完成異常識別。

天眼查資料顯示，廣州安電測控技術有限公司，成立於2012年，位於廣州市，是一家以從事專業技術服務業爲主的企業。企業註冊資本300萬人民幣。通過天眼查大數據分析，廣州安電測控技術有限公司共對外投資了1家企業，參與招投標項目417次，財產線索方面有商標信息2條，專利信息64條，此外企業還擁有行政許可15個。

本文源自：金融界

作者：情報員