浙江電力建設等申請基於yolo9的工地多目標智能識別檢測專利，提高檢測精度

金融界2025年6月2日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江省電力建設有限公司、浙江大學申請一項名爲“基於yolo9的工地多目標智能識別檢測方法及裝置”的專利，公開號CN120071237A，申請日期爲2024年12月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於yolo9的工地多目標智能識別檢測方法及裝置，包括調度階段和目標檢測階段兩個主要部分。調度階段通過URL接口接收前端傳遞的檢測需求信息。採用進程隊列和最大進程數限制的方式，實現對大量圖像信息的高效處理。本發明引入雙注意力殘差模塊，提高檢測精度。同時設計了複雜的網絡結構，包括多次卷積、下采樣、聚合網絡和空間金字塔池化等。通過多尺度特徵融合和注意力機制，提高了對小目標的檢測能力和不同環境下的魯棒性。本發明的應用不僅提高了工地安全監管的效率，還能實時預警，有效降低安全隱患。未來計劃進一步優化算法以應對更復雜的場景，並開發基於AI的預測性安全分析系統。

本文源自：金融界

作者：情報員