中科超安申請基於深度學習的劑量預測模型等相關專利，提高了劑量預測的精度

金融界2025年6月28日消息，國家知識產權局信息顯示，中科超安科技有限公司申請一項名爲“基於深度學習的劑量預測模型、方法、裝置、設備及介質”的專利，公開號CN120220966A，申請日期爲2025年02月。

專利摘要顯示，本申請涉及基於深度學習的劑量預測模型、方法、裝置、設備及介質，劑量預測模型包括數據輸入模塊、深度卷積進化模塊、第一融合模塊和預測輸出模塊；數據輸入模塊爲所述深度卷積進化模塊輸入CT圖像數據；深度卷積進化模塊，用於對CT圖像數據進行局部特徵提取，得到局部特徵圖數據；第一融合模塊，用於增加描述CT圖像數據的通道數，將局部特徵圖數據與多個放射源物理信息進行融合，得到第一綜合特徵圖數據；預測輸出模塊，用於根據第一綜合特徵圖數據，預測並輸出三維劑量分佈圖。

天眼查資料顯示，中科超安科技有限公司，成立於2015年，位於合肥市，是一家以從事軟件和信息技術服務業爲主的企業。企業註冊資本5000萬人民幣。通過天眼查大數據分析，中科超安科技有限公司共對外投資了4家企業，參與招投標項目52次，財產線索方面有商標信息537條，專利信息43條，此外企業還擁有行政許可11個。

本文源自：金融界

作者：情報員