華制智能申請基於深度學習的工業設備故障預測算法專利，提高對工業切割機的故障預測準確度

金融界2025年6月23日消息，國家知識產權局信息顯示，深圳華制智能製造技術有限公司申請一項名爲“基於深度學習的工業設備故障預測算法”的專利，公開號CN120178845A，申請日期爲2025年03月。

專利摘要顯示，本發明涉及故障預測技術領域，具體公開了基於深度學習的工業設備故障預測算法，所述算法包括以下步驟：通過數據採集模塊分別採集工業切割機在每次切割過程中的運行狀態數據與環境數據，通過結合不同工業切割機的外觀數據與環境數據，可以反映出切割環境對工業切割機功率的影響，之後結合工業切割機在每次切割過程中運行狀態數據對工業切割機的功率損耗進行分析，並進一步結合工業切割機每次切割過程中的功率損耗分析結果對工業切割機的運行狀態穩定性進行判斷，最後結合該數據即可實現對工業切割機的故障進行預測，並且多元化的數據來源可以提高分析結果的準確性，進而提高對工業切割機的故障預測準確度，避免出現誤判的情況。

天眼查資料顯示，深圳華制智能製造技術有限公司，成立於2015年，位於深圳市，是一家以從事儀器儀表製造業爲主的企業。企業註冊資本3007.5萬人民幣。通過天眼查大數據分析，深圳華制智能製造技術有限公司共對外投資了9家企業，參與招投標項目55次，財產線索方面有商標信息54條，專利信息86條，此外企業還擁有行政許可10個。

本文源自：金融界

作者：情報員