東華大學等申請數據共享 API 調用量預測專利，提高預測精度和泛化性

金融界 2025 年 5 月 1 日消息，國家知識產權局信息顯示，東華大學、上海謀樂網絡科技有限公司、上海市普陀區大數據中心申請一項名爲“一種數據共享 API 調用量預測方法、裝置和設備”的專利，公開號 CN119884730A，申請日期爲 2024 年 11 月。

專利摘要顯示，本發明涉及調用量預測技術領域，具體涉及一種數據共享 API 調用量預測方法、裝置和設備，其中，所述方法採用 VMD 算法對原始調用量的時間序列進行分解，用以降低數據的不穩定性，隨機波動性強，增強模型的預測效果，面對單一模型特徵提取能力弱，預測精度低的問題，將卷積神經網絡(CNN)和長短期記憶(LSTM)相結合，加強對序列特徵提取的能力，提升序列預測精度，使用改進粒子羣算法，提高粒子在迭代過程中不同階段的全局和局部搜索能力，提升搜索 CNN‑LSTM 預測模型最佳超參數能力，從而提高預測精度和泛化性，適合於大樣本場景下數據共享 API 調用量的預測任務。

本文源自：金融界

作者：情報員