西南交大等申請基於GA-BP神經網絡的UDEC細觀參數標定方法專利，提高BP神經網絡的預測精度和泛化能力

金融界2025年6月3日消息，國家知識產權局信息顯示，西南交通大學、四川省交通建設集團有限責任公司、四川交建天路建設工程有限責任公司申請一項名爲“一種基於GA-BP神經網絡的UDEC細觀參數標定方法”的專利，公開號CN120087184A，申請日期爲2025年01月。

專利摘要顯示，本發明涉及岩石力學計算技術領域，具體公開了一種基於GA‑BP神經網絡的UDEC細觀參數標定方法，包括如下步驟：建立UDEC模型；生成細觀參數數據集；計算得到宏觀參數；Pearson相關性分析；構建GA‑BP神經網絡並訓練；利用訓練好的最優模型輸出UDEC細觀參數。本發明採用GA‑BP模型，遺傳算法優化BP神經網絡是一種結合了遺傳算法和BP神經網絡的預測方法，利用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和閾值，提高BP神經網絡的預測精度和泛化能力。遺傳算法優化BP神經網絡的優點是可以克服BP神經網絡容易陷入局部最優解、收斂速度慢、參數選擇困難等問題，可以提高擬合效果。

本文源自：金融界

作者：情報員