猿輔導王向東：教育AI不應只是參數比拼

4月15日，猿輔導集團副總裁王向東在“小猿AI暨智能硬件戰略發佈會”上表示，在大模型時代，教育AI不只是參數比拼，而是對教育本質理解的較量。

王向東認爲，目前“AI+教育”普遍面臨三重困境：首先，功能性代差問題，即簡單地將陪伴聊天等同於教育；其次，教育適配斷層，將網絡信息等同於專業知識；最後，安全防線失守，將成人工具等同於兒童工具。

此前兩年，教育領域被廣泛認爲是大模型最有可能實現落地應用的場景之一。在此期間，通用大模型迅速切入教育領域，衆多科技和教育企業紛紛推出了基於通用大模型開發的教育軟硬件產品。

王向東說：“教育不是信息的無序狂歡，而是認知的精密手術。”在教育這個特殊的領域，對知識安全和精準導航的需求遠高於信息自由和隨機生成。因此，從“AI+教育”向“教育+AI”轉變就變得很重要。

基於這一思考，猿輔導集團推出了小猿AI，並將其定位爲專爲中小學生打造的教育AI。猿輔導集團稱，這款教育AI涵蓋了猿輔導集團積累的十多年學習內容數據、動態學情數據以及合作資源的數據集。

據王向東介紹，藉助大模型能力，小猿AI能夠快速鎖定學生的錯因和思考漏洞以及通過處理文本、語音、視頻與圖像交互信息，瞭解學生的情緒，以便對其知識掌握能力、學習習慣、學習能力等做更準確的評估。“而基於數據與場景的積累，正是教育AI構築的第一重壁壘。”

在模擬層，小猿AI由該公司自研的猿力大模型和Deepseek-R1模型矩陣組成。Deepseek-R1具有推理和自進化能力，能推動猿力大模型的不斷進化；猿力大模型在教育場景理解上更具優勢，可以保障實時認知對齊，並進行信息安全過濾。“兩者互相訓練、互相補充”，構建出第二重壁壘。

另外，大規模因材施教一直是教育界夢寐以求的目標，但由於技術和師資等限制，距離實現這一目標仍有距離。但現在，在教育科技公司眼中，在AI的推動下，個性化學習可以成爲現實。

王向東認爲，目前，個性化學習實際上已經發展到了第三階段，從1.0時代的修復知識漏洞到2.0時代的認知能力解碼，再到如今的學習潛能激發，即基於個人興趣、學習習慣和情緒反饋，由類人化的虛擬老師進行1對1教學，以激發學生的學習潛能。

“比如，以學習機爲例，傳統的學習產品多聚焦於單點突破，而基於大模型的教育AI基座的新一代學習機，以平板爲眼、耳，智能基座爲手，通過伴學機器人形態，提供了包括每日學習計劃、學情診斷、每日一練等學習全流程的輔導方案。”王向東說，在教育領域，個性化學習平臺可以藉助人工智能技術，因材施教，促進教育公平，這也正是教育AI的價值。