耶魯和MIT學生因AI學術造假被停課、開除，高校“AI作弊”愈演愈烈

圖源：Unsplash

近日，據立陶宛廣播電視臺報道，位於立陶宛首都的維爾紐斯大學去年開除了10名違反人工智能使用規則的學生。這是因濫用AI較爲嚴重的後果。

隨着AI在高校的使用越來越普遍，維爾紐斯大學這10名學生的經歷並非個例。耶魯大學、麻省理工學院、明尼蘇達大學，都出現了這類情況，輕則暫停課程，重則開除。“AI味兒”論文正成爲高校學術治理的新課題。

維爾紐斯大學並未透露這10名學生被開除的細節。維爾紐斯大學副校長瓦爾達斯·賈斯克納斯（Valdas Jaskūnas）說：“過去一年，約10名學生因在作業（如期末論文）中不當使用AI而被開除。不當使用AI意味着未披露AI的使用情況。”Vilnius Tech稱，學生最常用AI來完成書面作業和查找參考資料。

耶魯大學的案件更是到了對簿公堂的地步。

今年2月，一名化名爲John Doe在耶魯大學就讀EMBA的學生向耶魯大學、三名教授及兩名院長提起訴訟。起因是2024年6月的考試中回答問題時，答案異常冗長且格式複雜，並使用了近乎完美的標點符號和語法。根據訴訟文件，考試是開卷的，但不能使用網絡。該名教師通過ChatGPTzero檢測部分答案，以幫助確認該生確實使用了AI工具。最終，這名學生的“資金來源和管理”這門課被判定爲不及格，並被停課一年。

今年1月，因使用AI進行學術造假，一名中國留學生被麻省理工學院退學的事件被曝出。涉事學生嚴同學發文迴應此事，她表示，2023年自己在一門課程作業中使用了ChatGPT對數據進行了修改，使得最終結果呈現與原始數據不符。導師發現後，要求她停止兩篇已接受但未發表論文的提交，並最終導致她被開除。

去年11月，明尼蘇達大學開除了一名博士三年級的中國留學生，原因是他在考試中使用了生成式AI。他或成爲該校首位因AI問題被開除的學生。

根據明尼蘇達大學提供的文件，四位教授懷疑他在考試中的某個部分使用了AI。這些教授指出，他在答題時使用了考前閱讀材料中未出現的縮略詞，某篇論文回答中包含了一些疑似ChatGPT生成的內容。

隨後，該生起訴學校，稱自己被錯誤指控違反了學術誠信規定。他表示，作爲非英語母語者，他曾使用ChatGPT等AI工具檢查語法，但在預備考試時未使用AI。

在聽證會上，教授們將考試題目輸入ChatGPT，並將其回答與楊的答案進行對比，隨後分享了比對結果。“我發現兩者之間的相似性極高，幾乎不可能是巧合。”彼得·赫克費爾特（Peter Huckfeldt）教授寫道。

在國內，大學生對AI工具的依賴程度也在加深。據第三方機構“麥可思”對3000多名高校師生的問卷結果顯示，近六成高校師生每天或者每週多次使用生成式AI。而大學生在使用生成式AI時，有近三成主要用於寫論文或作業。

據央視新聞報道，某高校大一年級英語作業羣裡的一份通告顯示，老師將利用AI工具直接生成的作文全部判了零分。

針對這種情況，多所高校發佈了AI使用規範，包括3月4日上海交通大學發佈的AI使用規範、去年11月底復旦大學發佈的《復旦大學關於在本科畢業論文（設計）中使用AI工具的規定（試行）》、去年6月華東師範大學與北京師範大學聯合推出的《生成式人工智能學生使用指南》、天津科技大學規定論文智能生成比例不超40%。

據瞭解，目前，北京郵電大學、中國傳媒大學、華北電力大學、湖北大學、福州大學、南京工業大學等高校，都在試行或出臺相關規定或辦法，對學生藉助AI進行論文寫作的行爲進行規範。

然而，追蹤AI使用並非易事。維爾紐斯大學的報道中稱，剽竊檢測工具不可靠，所以往往是經驗豐富的教師發現AI誤用的現象。耶魯大學和明尼蘇達大學的教師都用ChatGPT來檢測AI使用情況。一些教師也會用第三方AI檢測工具，如Turnitin。

《央視新聞》報道，在北京郵電大學，從事多模態大數據處理和理解技術的鄂海紅教授團隊，正在進行科研誠信檢測服務的研發，尤其是對科學實驗中運用AI工具進行圖像造假等行爲進行反識別。

英國《衛報》指出，倫敦大學學院計算機科學系的工作人員決定改變考覈方式。過去，學生可以選擇上交一篇論文以供考覈，但現在必須參加書面考試。澳大利亞國立大學也選擇恢復線下紙筆考試，並計劃採用現場口試。

浙江大學教育學院研究員黃亞婷向《央視新聞》表示，一個很重要的問題，其實我們還是要去優化改革我們的評價機制。AI會取代什麼？會取代重複性的標準性的東西。那麼我們的考覈評價就應該更多地去看重我們高階能力，能力本位的素養導向的過程性的評價。比如說你老師佈置作業，你要佈置的是一種不容易被AI取代的，是你要跟AI一起合作來完成的。

南康涅狄格州立大學（Southern Connecticut State University）副校長科琳·比利茨（Colleen Bielitz）說，對教育工作者來說，AI既是挑戰也是機遇。雖然大多數教育工作者都接受一個現實，即他們正在幫助學生做好準備，迎接在職場中融入生成式語言模型和其他形式的新興AI的未來，但這也給學術誠信和嚴謹帶來了新的挑戰。

“我認爲沒有人真正瞭解AI的使用範圍有多廣，有沒有使用，使用的比例是多少。”她說。“隨着AI工具變得越來越複雜，我覺得AI作弊可能也會變得更加複雜。”

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來源： 芥末堆