普林斯頓打造“元機器人” | 每日全球科技要聞

▌英國投資3億英鎊加速清潔能源產業發展

英國首相宣佈投入3億英鎊資金，通過英國能源公司投資國內離岸風電供應鏈，促進清潔能源項目的增長，並創造數千個就業機會。這項投資旨在加速向2030年實現清潔能源目標的進程，同時吸引全球投資，提升英國在全球清潔能源競賽中的競爭力。此舉還將支持英國工業領域的復興，推動國內風電製造業的發展。

▌美國國務院重組影響科學和網絡發展部門

美國國務院宣佈重組計劃，將裁撤科學技術顧問辦公室，並將網絡與數字政策局劃歸至負責經濟增長與能源事務的副國務卿轄下。此次重組旨在削減冗餘、提升外交效率，並回應特朗普總統提出的“大規模裁員與機構優化”倡議。重組預計精簡超過100個局處、裁減15%人員，同時設立新機構如“新興威脅應對局”。部分功能，如反信息操控的全球接觸中心（GEC）也已被關閉，引發對外交科技與信息戰能力削弱的擔憂。

▌蘭德公司最新報告預測AI算法的未來三種走向

蘭德公司最新報告《人工智能算法進展：近期發展調查與預測》指出，未來人工智能（AI）系統的進步將主要依賴於“合成數據生成與數據優化”和“提高數據效率的算法架構”兩個關鍵路徑。若兩者均取得突破，未來將由大型模型主導；若僅有其一，小模型將成爲主流；若數據受限或算法效率提升停滯，AI發展將趨於收斂。報告爲政策制定者提供了理解AI算法進步方向的實證依據，助力制定前瞻性監管與創新戰略。

▌康奈爾大學開發機器人學習RHyME系統

康奈爾大學研發的RHyME系統（Retrieval for Hybrid Imitation under Mismatched Execution）讓機器人只需觀看一段人類示範視頻，30分鐘內即可學會任務，顯著減少傳統訓練所需的海量數據。該系統通過識別動作模式並結合過往記憶，即便視頻動作與機器人執行方式不完全一致，仍能“類比”完成任務，成功率提升超50%。RHyME被比喻爲“從人類語言翻譯成機器人語言”，爲機器人學習帶來更高效、可擴展的新路徑。

▌普林斯頓打造“元機器人”

普林斯頓大學工程團隊研發出一種名爲“Metabot”的新型可編程變形材料，該材料結合塑料與磁性複合物，可在無需電機的情況下，通過外部磁場遠程控制其形變、移動和功能切換。該“變形材料”具備類似機器人般的響應能力，能夠進行復雜摺疊、伸縮、溫控調節，甚至模擬邏輯門等行爲，未來有望應用於藥物遞送、手術輔助、軟體機器人和熱調節系統等前沿領域。

▌MIT新模型實現化學反應“臨界點”秒級預測

麻省理工學院團隊開發出一款名爲React-OT的機器學習模型，可在0.4秒內精準預測化學反應的過渡態結構（即“不可逆點”），爲藥物、燃料等化學反應設計提供高效計算工具。與傳統量子化學方法相比，React-OT不但預測速度提升數千倍，還具備更強通用性，可應用於多種規模和類型的反應體系。該成果有望推動綠色化學工藝與高通量反應篩選的發展，並已上線供科研人員使用。

▌MIT發佈“機器學習週期表”加速AI發現

麻省理工學院研究團隊提出一項名爲I-Con的信息對比學習框架，首次以統一數學公式串聯起20多種經典機器學習算法，構建出“機器學習週期表”。該表揭示了不同算法之間的本質聯繫，能夠指導研究者組合現有方法或填補尚未開發的“空白格”。團隊利用該框架創新出一種新圖像分類算法，其準確率比現有技術提升8%。該成果不僅爲AI模型設計提供系統性工具，也爲探索新算法路徑打開想象空間。

▌美國開發的FRESH生物打印技術實現全膠原血管化組織構建

卡內基梅隆大學團隊通過其FRESH（自由形式可逆懸浮水凝膠）3D生物打印技術，首次用膠原蛋白成功構建出完全由生物材料組成的血管化組織模型。新研究實現了精度高達100微米的微流通道構建，並結合多材料打印和生物反應器，製造出可分泌胰島素的類胰腺組織，在動物模型中成功治癒1型糖尿病。該技術正在由其衍生企業FluidForm Bio推進臨牀試驗，並有望成爲多種疾病模擬與再生醫學的新平臺。

▌國際科學家開發出無毒替代物，有望終結“永久化學物”PFAS

英、日、法科學家聯合研發出基於碳和氫的新型非氟化化合物，首次在結構層面成功模擬PFAS中氟原子的“空間佔據性”，實現不含氟但具備類似防水、防污性能的材料。這一突破爲在消防泡沫、化妝品、包裝材料等廣泛領域替代有害的“永久化學物”PFAS提供了安全環保的新方案，研究團隊正與企業合作推進商業化進程。

▌FDA推動藥物研發去動物實驗化，AI與類器官技術成新支柱

美國食品和藥物管理局（FDA）宣佈將在新藥研發中逐步取消傳統動物實驗，率先在單克隆抗體藥物領域推廣替代方案，包括AI毒性預測模型、細胞系測試和類器官系統（NAMs）。新政已適用於臨牀試驗新藥（IND）申請。