華為 AI 晶片 傳功能大躍進

根據DeepSeek研究人員的測試，華爲最新的AI處理器升騰910C（Ascend 910C）的推理性能，已達到輝達H100 GPU的60%。圖爲升騰系列晶片。 （網路照片）

根據DeepSeek研究人員的測試，華爲最新的AI處理器升騰910C（Ascend 910C）的推理性能，已達到輝達H100 GPU的60%。外媒報導，這可能有助在中美關係緊張的情況下，減少大陸晶片業對美國的依賴。同時也表明，儘管受到美國政府的制裁，且無法獲得臺積電領先的製程技術，華爲的AI處理器能力仍在快速進步。

大陸科技媒體《快科技》指，華爲升騰910C採chiplet封裝，第二代7奈米（N+2）製程，整合約530億個電晶體。據悉，此款晶片是用以抗衡輝達所生產的晶片。儘管升騰910C並非目前最強AI晶片，它仍有助於降低對輝達GPU的依賴。經過DeepSeek的測試，910C處理器的推理效能超乎預期。

華爲聯手DeepSeek解決輝達「卡脖子」

此外，若透過手動優化華爲CANN（Compute Architecture for Neural Networks）核心，上述晶片性能還可進一步提升。DeepSeek對升騰處理器及其PyTorch儲存庫的原生支援，可讓輝達CUDA（Compute Unified Devices Architectured，統一計算架構）到CANN無縫轉換，從而更容易將華爲的硬體整合到AI工作流程中。

華爲官網顯示，CANN是華爲升騰就AI場景推出的異質運算架構，對上支援多種AI框架，對下服務AI處理器與程式設計，是提升升騰AI處理器運算效率的關鍵。同時針對多樣化應用場景，提供高效易用的編程接口，支援用戶快速建構基於升騰平臺的AI應用和業務。

有分析指，隨着AI模型架構向Transformer收斂，CUDA和PyTorch編譯器的重要性將會降低。同時，DeepSeek的加入將大幅降低華爲對輝達的依賴，爲AI公司提供更具成本效益的替代方案，尤其是在推理方面。這也「反映即使受美國政府制裁、以及無法獲得臺積電的先進製程技術，華爲AI處理器的能力仍快速進步中。」不過，升騰910C將由中芯國際生產，但因缺乏先進的光刻設備，所以良率仍偏低。