AI生態的USB接口？阿里、騰訊全面支持MCP 加速智能體爆發
《科創板日報》4月10日訊（記者 黃心怡）阿里雲百鍊上線業界首個全生命週期MCP服務，無需用戶管理資源、開發部署、工程運維等工作，5分鐘即可快速搭建一個連接MCP服務的 Agent（智能體）。騰訊雲也迅速跟進，正式發佈“AI開發套件”，支持MCP插件託管服務，幫助開發者最快 5 分鐘搭建業務型AI Agent。《科創板日報》注意到，即將在4月25日舉行的Create2025百度AI開發者大會上，MCP生態也成爲重要議題之一。
過去一個月，國外巨頭如OpenAl、谷歌、微軟和亞馬遜也陸續宣佈支持或正在深度集成MCP 協議。
中信建投認爲，在AI Agent中，MCP相較於傳統Function Calling外部工具的調用方式，通過主機、服務器和客戶端的解耦，大幅降低重複開發成本，同時提升了各類AI工具的互聯互通能力，亦爲全球復現Manus的關鍵技術。隨着頭部公司的加速支持，MCP生態邊界有望進一步拓展，加速AI產業發展。
當前MCP 協議仍處在發展早期階段，生態不健全、工具鏈不完整、數據質量不能保證等等，是其面臨的主要挑戰。
▍成爲未來AI生態的“標準USB接口”
MCP（Modular Context Protocol）是給多智能體系統使用的上下文協議，讓不同 Al Agent聽得懂彼此的“工作語言”。過去，大模型想調用導航、訂酒店等這些功能，得程序員一個個寫代碼對接，現在只要符合MCP標準，所有工具都能即插即用。
阿里雲智能集團資深副總裁劉偉光表示，MCP是今天公認的業界標準，有望加速AI應用爆發的最後一公里的連接。
“在MCP之前有很多人嘗試過函數調用、提示詞工程、插件等方式，今天MCP通過統一標準接口，類似於今天電腦手機當中看到USB-C、Tap C接口，這樣一種標準接口降低大模型和外部系統的集成門檻。“
映雲科技市場與開發者社區總監顧鈞表示，MCP的價值在於標準化了模型和其他組件之間的訪問接口，簡化了之前複雜的構建Agent的框架。
相比最初AI智能體的單打獨鬥，現在的 AI智能體已經開始成爲“一個小團隊”，負責行程規劃的、負責訂票的、負責客服聯絡的….….每個 Agent各司其職，而MCP有望成爲未來AI生態的標準化協議，負責串起每個Agent的意圖、狀態、任務和環境。正如當年智能手機靠“應用商店”引爆生態，MCP或許就是 AI時代的生態鑰匙。
快思慢想研究院院長田豐向《科創板日報》介紹，“MCP就好比一條高速公路，原來大家用API連接APP，現在用MCP來連接Agent，實現快速調用、數據交互。比如，開車時想知道周圍有哪些好吃的，餓了麼、大衆點評MCP服務就可以推薦了。在開車沿途過程中，各種衣食住行都可以給用戶推薦。如果通過MCP更好地調用跨領域多智能體協作，來完成用戶的複雜任務，實現智能體任務流之間的無縫銜接，那麼對於用戶體驗將有很大的提升。”
▍阿里、騰訊等支持MCP 國內協議標準開啓
巨頭們自然不會錯過這一AI生態佈局。此前，OpenAl、谷歌、微軟和亞馬遜等國外企業已經陸續宣佈支持或正在深度集成MCP 協議。OpenAI 於3月27日官宣Agents SDK加入MCP服務協議，後續ChatGPT桌面應用和Responses API也將快速支持。
國內廠商也開始跟進。昨日，阿里雲百鍊宣佈全面支持MCP服務部署與調用，首批上線了高德、無影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集團和三方MCP服務。
騰訊雲緊隨其後宣佈支持 MCP。有業內分析認爲，一旦 MCP 能在微信生態中落地，基於微信小程序、企業微信、騰訊會議等平臺的 Al Agent 會獲得巨大的可用空間。這對開發者來說，是非常現實的利好。
此外，百度地圖、高德地圖、騰訊地圖，以及螞蟻集團旗下OceanBase 數據庫等應用也已宣佈支持MCP 接口。
一位浙江大學AI研究學者表示，隨着國內MCP協議標準開啓，有望推動各類Agent炸場，未來甚至人人都可以是程序員。
開放傳神（OpenCSG）創始人陳冉向《科創板日報》分析，MCP是AI Agent的中間態，其推動AI agent爆發的作用無需質疑，而未來終極形態則是Native Agent（原生智能體）。
《科創板日報》獲悉，阿里雲已在推進AI Agent Store的生態建設。“站在2025年AI Agent爆發元年，不僅屬於技術突破，更屬於開放、協作和共享生態，我們追求的一定不是單純的模型強國，而是未來的更爲豐富的AI應用強國。”阿里雲智能集團資深副總裁劉偉光稱。
田豐看好騰訊和阿里系既有的業務生態所形成的智能體家族，在MCP 協議的推動下有望發揮更大的價值。“以往不同廠家的移動互聯網APP之間是有巨大的壁壘，在單一廠家生態範圍內通過MCP修路，這些APP能變爲一種AI智能體的管家組合，然後開放給阿里雲上的Agent開發者。”
▍MCP 協議仍處在發展早期
雖然阿里、騰訊等巨頭的入局爲其注入了動力，但MCP 協議仍處在發展早期階段。
“生態不健全，工具鏈不完整，模型成本還過高，數據質量不能保證等等，是目前MCP 協議發展的挑戰。”陳冉提到。
顧鈞認爲，核心還是效果，能否滿足業務需求。“數據庫這些基礎軟件支持MCP協議，會比較簡單，但如果是現有的業務系統，千頭萬緒想要支持不容易。”
另有，IT業內人士認爲，互聯網的封閉生態，難以讓MCP協議發揮預想的效應。“各個互聯網企業會在內部生態裡實現打通，但對外該封閉還是封閉。而MCP 協議的初衷是在開放數據的預設場景下推出的，如果不是這樣的，那麼其對AI智能體生態打造的作用會很有限。”
田豐也表示，MCP生態的開放程度非常重要，才能在上面長出新應用。“因爲就算有了高速公路，但如果這條路上有一堆關卡要收昂貴的過路費，那麼開發者是玩不起的，他們是從0到1在做創新。”
總而言之，MCP 協議要成爲真正的行業標準，除了協議本身的兼容性和安全性問題，還需要生態的進一步成熟。這也是MCP能否走遠的關鍵。