專家：我國人工智能與各行各業加速融合 呈現三大特徵

人民網北京5月29日電 (記者許維娜)人工智能(AI)作爲引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在深刻改變人類生產生活方式。

中國互聯網協會專家諮詢委員會常務副主任、工業和信息化部原總工程師趙志國表示，在政策環境不斷完善和產業各界共同努力下，我國人工智能與各行各業加速融合，呈現出三大顯著特徵：

一是基礎設施不斷夯實。例如，在網絡基礎設施方面，我國已建成全球規模最大的移動通信和光纖寬帶網絡，截至2025年3月底，5G基站總數達439.5萬個，5G-A網絡部署穩步推進，具備千兆網絡服務能力的10GPON端口數達2925萬個，提前完成“十四五”規劃關於5G、千兆光網建設目標，實現縣縣通千兆、鄉鄉通5G、90%以上行政村通5G。

二是技術產業持續突破。在關鍵技術方面，國產AI芯片持續迭代，多個產品加速追趕國外領先水平。人工智能通用和行業大模型持續涌現。截至2025年3月底，我國已備案的生成式AI大模型數量達到346個。在產業生態方面，我國已構建較爲全面的人工智能產業體系，涵蓋芯片、算法、模型、數據、應用等產業關鍵環節，設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快佈局投資項目。目前，我國人工智能企業數量超4500家，人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業達到400餘家。

三是融合應用紮實推進。截至目前，全國已建成3萬餘家基礎級智能工廠、1200餘家先進級智能工廠、230餘家卓越級智能工廠，覆蓋超過80%的製造業行業大類，工廠產品研發週期平均縮短28.4%，生產效率平均提升22.3%。在賦能社會民生方面，人工智能已應用於科學研究、醫療診斷、藥品研發、數字教育、養老服務等領域，催生了AI科研助手、醫學影像智能分析、藥物臨牀試驗優化、AI智慧學伴、智能健康監測等新興應用，不僅實現了效率提升與模式創新，更通過技術賦能實現了普惠服務升級。

當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，迫切需要以人工智能爲代表的數字技術爲產業創新發展添薪續力。爲此，趙志國就進一步深化人工智能賦能產業數智轉型升級提出四點建議：

一是堅持創新引領，着力構建自主可控的技術生態。推動構建政產學研用協同的創新體系，通過設置聯合實驗室、產業創新中心等方式，強化基礎理論研究與工程化應用銜接。聚焦人工智能推理訓練、類腦等高端芯片，開發框架、模型部署運維等基礎軟件，以及跨模態大模型、強化學習等核心算法等關鍵技術領域開展聯合攻關。打造“算力支撐+模型訓練+安全檢測+中試熟化”公共服務平臺，促進開源生態培育，持續提升我國人工智能領域創新能力。

二是堅持應用導向，着力打造數實融合的產業圖景。構建“需求挖掘—技術匹配—場景落地—效果評估”的供需對接機制，充分發揮行業協會的橋樑紐帶作用，搭建跨行業對接渠道，持續推動人工智能與製造業、農業、醫療、交通等實體經濟各領域融合賦能。通過典型案例徵集、標杆打造等方式，遴選智能化轉型示範項目，持續打造人工智能產業集羣，充分發揮龍頭企業的引領作用，構建“頭部帶動、鏈式傳導”的產業升級新範式。

三是堅持安全有序，着力建設協同共治的治理體系。持續推進數據分類分級保護、算法透明度評估、模型魯棒性測試等方面標準研製。建立覆蓋人工智能技術研發、產品應用、風險處置的全週期動態治理機制，提升人工智能產品的安全倫理、數據保護等水平。積極參與全球人工智能治理規則制定，推動建立跨境數據流動安全管理等國際共識，增強我國話語權。推動構建政府監管、行業自治、社會監督的多元治理格局，保障產業發展安全可控、規範有序。

四是堅持人才築基，着力築牢產業升級的智力支撐。優化產教融合資源佈局，構建“基礎研究+應用實踐+產業孵化”的全鏈條多層次人才培養體系。深化校企合作育人模式，推動校企共建未來產業學院、設立“AI+行業”雙導師，強化跨學科複合型人才儲備。面向企業內部，加強對員工的人工智能技術技能培訓，通過實施人才培育計劃、給予專項獎勵等措施，打造適應“人工智能+”創新發展、具有競爭力的人才梯隊。