浙江大學和浙江創芯集成電路申請基於機器學習分裂柵存儲器參數優化方法專利，加速分裂柵存儲器的參數優化過程

金融界2025年6月14日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;浙江創芯集成電路有限公司申請一項名爲“一種基於機器學習的分裂柵存儲器參數優化方法”的專利，公開號CN120145964A，申請日期爲2025年05月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於機器學習的分裂柵存儲器參數優化方法，首先以分裂柵存儲器的設計參數構建參數空間，並採用多維拉丁超立方採樣進行初始數據採集，隨後進行TCAD仿真以獲取電學性能參數。然後，根據輸入參數與電學性能之間的相關性，基於相關性優化採樣策略，並重新選取參數組合進行TCAD仿真，獲取優化後的數據集。接着，對數據進行預處理，劃分訓練集、驗證集和測試集，並構建機器學習模型。最終，通過訓練後的模型替代部分TCAD仿真，實現快速預測電學性能，從而加速分裂柵存儲器的參數優化過程，提高設計效率和準確性。本發明方法可有效減少所需仿真次數，降低計算資源消耗，爲存儲器器件設計提供高效優化方案。

本文源自金融界