浙江大學等申請基於貝葉斯優化的永磁電機連續集無模型預測控制方法專利，不受電機參數變化影響

金融界2025年6月21日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;中國國家鐵路集團有限公司申請一項名爲“基於貝葉斯優化的永磁電機連續集無模型預測控制方法”的專利，公開號CN120185464A，申請日期爲2025年05月。

專利摘要顯示，本申請提供一種基於貝葉斯優化的永磁電機連續集無模型預測控制方法，涉及永磁同步電機控制領域。該方法獲取超局部模型和擴展狀態觀測器；確定帶寬和輸入增益爲優化變量，獲取用於貝葉斯優化的訓練集和測試集；通過核函數計算訓練集和測試集的聯合概率分佈，並確定優化變量的預測均值和預測方差；基於期望值採集函數篩選優化變量組合，基於優化變量組合更新帶寬和輸入增益；基於更新後的擴展狀態觀測器和超局部模型，利用無差拍控制原理，計算下一控制週期的參考電壓；通過空間矢量調製將參考電壓分解爲基本電壓矢量，依據最小開關次數執行基本電壓矢量的切換順序驅動永磁電機。該方法不受電機參數變化影響，能夠提高對電流預測控制穩態性能。

本文源自：金融界

作者：情報員