浙江大學和科大訊飛申請僞造語音原話者溯源模型構建方法專利，提供高精度的聲紋逆向恢復技術方案

金融界2025年7月4日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學、科大訊飛股份有限公司申請一項名爲“一種僞造語音原話者溯源模型構建方法”的專利，公開號CN120260579A，申請日期爲2025年04月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種僞造語音原話者溯源模型構建方法，應用於人工智能與計算機安全技術領域。包括以下步驟：使用聲紋編碼器，將僞造音頻樣本轉換爲粗顆粒度的聲紋特徵樣本；構建Transformer‑CLAP分層提純模塊，採用特徵聚焦、層級融合、對比學習，得到提純後的目標話者聲紋特徵；構建3級RCB殘差校正模塊，結合原話者身份分類器，逆向推導並恢復原話者身份標識；採用三階段訓練策略，訓練得到僞造語音原話者溯源模型。本發明旨在提供一種高精度的聲紋逆向恢復技術方案，以便於溯源僞造語音原話者的身份信息，對語音僞造技術的濫用行爲形成震懾。

本文源自：金融界

作者：情報員