浙江大學和海康威視申請用於無人機端側目標檢測識別的嵌入式神經網絡量化方法專利，實現資源受限平臺上的高效運行

金融界2025年8月22日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;杭州海康威視數字技術股份有限公司申請一項名爲“用於無人機端側目標檢測識別的嵌入式神經網絡量化方法”的專利，公開號CN120526134A，申請日期爲2025年07月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種用於無人機端側目標檢測識別的低功耗嵌入式神經網絡量化方法，屬於無人機端側目標檢測識別領域。本發明充分利用雲端強大的計算資源進行高精度圖像標定，同時在雲端進行超網絡的構建和量化初始化配置。之後，在端側通過多步迭代的方式找到在精度和效率之間平衡的最優子網絡，採用跨精度蒸餾優化利用高精度模型指導低精度模型的訓練，優化量化參數和網絡結構，以緩解量化帶來的精度損失，實現資源受限平臺上的高效運行。

本文源自：金融界

作者：情報員