圓桌｜從“萬能”到“專業”，智能體距離“好用”有多遠

智能體成爲本屆WAIC的一大熱詞，業界熱議落地方案。

7月26日至28日，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海召開。本屆大會上，智能體（AI Agent）成爲了一大熱詞，不少廠商攜智能體產品亮相，多個論壇也圍繞智能體展開討論。例如，百度展出了直播領域的超級智能體，京東集團攜爲企業生產場景量身定製的京東雲JoyAgent參展，中國科學院聯合團隊在會上發佈了“磐石·科學基礎大模型”，以及基於其研發的科學智能體“磐石·文獻羅盤”和“磐石·工具調度臺”。

記者在大會上觀察到，在這個“智能體元年”，智能體已經展現出更加垂直化的發展趨勢，瞄準細分化的行業痛點。各企業在展出智能體時不再強調缺乏重點的“萬能”表現，而是將其融入具體的應用場景中，爲使用者提供切實幫助。

AI模型技術“指數級躍遷”，推動智能體垂直落地

今年6月，摩根士丹利發佈的深度研究報告《AI Agents Knocking at the Door》將智能體定義爲能夠感知環境、規劃任務、調用工具，並靈活迭代的自主軟件智能體，正在從簡單的自動化工具進化爲具備自主理解、行動和學習能力的“數字勞動力”，成爲軟件行業的下一個重大演進方向。

從本屆WAIC可以看出，對於許多投資者和從業者而言，對AI的關注點已經從“誰的模型更強”轉向“誰能讓智能體真正落地”。對此，多家大廠給出了結合自身優勢特色的解答方案。

7月26日，阿里國際跨境電商AI解決方案Marco獲得本屆WAIC卓越人工智能引領者SAIL獎。據介紹，Marco由阿里國際AI Business團隊研發，支持30餘種語言，從生成式大模型到智能體，爲商家解決營銷、合規、售後等一系列問題，且成本低於主流大模型。

阿里國際副總裁、AI Business負責人張凱夫表示，一方面，在模型上，通過場景構造和訓練閉環，推理模型的效果越來越好；另一方面，在應用上，阿里國際正在從生成式大模型進入到智能體時代，越來越多的問題可以通過垂直Agent得到解決。

此外，開源模型也推動了智能體的發展。在由阿里雲主辦的“開源·開放：阿里雲Agent應用生態論壇”上，阿里雲副總裁、大數據和智能實驗室負責人葉傑平表示，當前，AI模型技術正經歷從“漸進式創新”到“指數級躍遷”的歷史性轉變：“2019年，我們還在討論單點突破的語言模型；到2025年的今天，大模型已呈現‘周級迭代’的爆發態勢。以通義千問爲代表的開源模型已成爲這場變革的重要力量。”

“智能體應該服務於人，而不是替代人”

在7月27日下午，在2025金山辦公AI生產力論壇上，金山辦公發佈了WPS AI 3.0版本“WPS靈犀”，用戶只需通過自然語言、多輪對話即可完成文檔創作、演示文稿生成及語音助手等功能，全程無需複雜操作和外部跳轉，是真正意義上的原生Office辦公智能體。WPS靈犀已獲評2025 WAIC“鎮館之寶”獎項。

在接受澎湃新聞等媒體採訪時，金山辦公助理總裁田然強調，真正能落地的辦公智能體應服務於人，而不是被用於替代人：“未來，從眼鏡、耳機、穿戴設備到家裡的音箱，這些東西都會是（智能體的）入口，我們一定會到一個智能體的時代。”

田然直言，當前市面上許多辦公智能體“高開低走”，續費率和留存率較低，其根本原因在於脫離了用戶的真實需求，AI更適合被用於輔助人類完成任務：“很多人期待AI代替員工直接交付結果，但現實中，我們認爲智能體是應該服務於每個員工的，它能幫助每位員工提高效率。”田然表示，每個智能體都不應該直接面對“老闆”，而是和老闆一起處理需求，這纔是現實中智能體能夠達到的上限。

不過，也有多位專家提醒，智能體的發展仍處於早期，不要被理想概念衝暈頭腦。

從底層的角度來看，AI基礎設施企業硅基流動聯合創始人、增長副總裁楊攀在一場圓桌討論中指出，隨着AI編程和智能體的火熱到來，“模型在供應方面有點跟不上上層發展的節奏”。如果底層的供應不能“量大管飽”，其實會制約整個上層應用生態的發展。因此，硅基流動和阿里雲攜手，希望提供“多快好省”的基礎設施。

而面對被市場熱議的多智能體協作和支持前者的A2A（agent-to-agent）協議等概念，田然提醒從業者保持冷靜：“A2A協議的概念很性感，但在實際落地方面，依然跟理想情況差得非常遠。”他強調，AI辦公智能體在運行過程中也要經歷交互、修改、再優化的過程，和用戶以及文檔形成“三角交互”，才能實現最終的結果。