優刻得接待50家機構調研，包括匯添富基金、景順長城基金、華安基金等

2025年3月13日，優刻得披露接待調研公告，公司於3月9日接待匯添富基金、景順長城基金、華安基金、建信基金、浦銀安盛基金等50家機構調研。

公告顯示，優刻得參與本次接待的人員共2人，爲優刻得董事長、首席執行官、總裁季昕華，優刻得董事、董事會秘書許紅傑。調研接待地點爲上海。

據瞭解，優刻得是國內領先的中立第三方雲計算服務商，提供包括IaaS和基礎PaaS產品在內的雲計算服務。2024年公司營業收入略有減少，但營業利潤和淨利潤均有所增長，毛利率從11.11%回升至20.74%，主要得益於AIGC領域的投入和收入結構的優化。公司在AI Agent領域採取支持策略，不直接開發AI Agent，而是通過技術支持和資源對接支持AI Agent公司，並預計AI Agent將在2025年下半年在企業內部或垂直領域實現突破。

據瞭解，AI Agent的發展將推動智能服務的廣泛應用，並增加對雲資源的需求，特別是在GPU使用量、雲主機資源和網絡帶寬方面。優刻得作爲雲服務商，具備充足的CPU和GPU資源以及強大的彈性調度能力，以應對AI Agent帶來的算力需求增長。此外，AI Agent的廣泛應用還將提升對雲計算的需求，特別是在大模型調用、信息獲取、數據存儲和網絡帶寬等方面。

據瞭解，優刻得在AI多智能體開發平臺MGX中提供全球智算網絡支持、高性能算力底座和技術支持生態協同賦能。公司依託全球智算網絡和高性能算力資源，支持MGX平臺的流暢訪問和複雜智能體協作邏輯優化，提升Agent協作效能，併爲用戶提供“私人軟件團隊”的體驗。

調研詳情如下：

第一部分 公司概況

一、公司近期情況介紹:

公司是國內領先的中立第三方雲計算服務商,自主研發並提供計算、網絡、存儲等IaaS和基礎PaaS產品,以及大數據、人工智能等產品,通過公有云、私有云、混合雲三種模式爲用戶提供服務。

2025年2月28日,公司披露了《2024 年度業績快報公告》。經財務部門初步覈算,2024 年度,公司實現營業收入150,577.38萬元,同比減少 0.63%;實現營業利潤-22,442.42萬元,同比增加 35.30%;實現利潤總額-22,893.80萬元,同比增長 33.78%;實現歸屬於母公司所有者的淨利潤-23,744.97 萬元,同比增長30.72%;實現歸屬於母公司所有者的扣除非經常性損益的淨利潤-24,382.72 萬元,同比增長 27.53%。2024年度,公司實施高質量發展戰略,雖然收入略有減少,但綜合毛利率從上年同期的11.11%回升至 20.74%。同時,人力成本和期間費用較上年同期均有所下降,使得歸屬於母公司所有者的淨利潤明顯回升,實現虧損較上年同期收窄。綜合毛利潤的提升主要受益於公司在AIGC領域的持續投入,使得智算產品收入快速增長;同時,邊緣雲等低毛利率業務佔比減少,收入結構得到優化。此外,伴隨兩個自建數據中心分階段投產,高毛利的機櫃託管業務增加,公有云和混合雲的成本得到優化,盈利能力得以提升。

第二部分 交流問答

一、AI Agent和雲計算融合的趨勢如何看待?

答:AI Agent的核心能力在於執行人類賦予的複雜任務,其核心突破在於實現了大模型與物理世界及數字系統的深度交互能力。相較於傳統大模型僅具備語言理解、對話交互和邏輯推理能力,AI Agent通過以下三種技術模式實現了與世界的交互:首先是移動終端交互,AI Agent可通過智能設備直接操控應用程序,實現環境感知與實時響應;其次是雲端智能服務,依託雲端智能服務平臺(如Manus),構建數據抓取、編程處理與結果輸出的自動化流程,例如通過雲主機執行爬蟲任務並生成定製化程序;最後是通過機器人實體與世界交互,通過融合AI決策系統與機器人融合,實現工業自動化、服務機器人等場景下的感知-決策-執行閉環流程。

二、公司在AI Agent領域的戰略佈局是什麼樣的?

答:公司是國內領先的中立第三方雲計算服務商,堅持中立原則,自身不做AI Agent,而是通過技術支持、資源對接等方式,支持多家AI Agent公司。此外,公司也在積極支持一些做PaaS RPA解決方案的公司。AI Agent領域蘊藏着巨大的發展潛力,特別是AI Agent多任務調用的特性,往往需要依託雲端強大的計算能力和大模型的交互支持,這將爲雲計算市場帶來新的增長機遇。隨着雲計算市場的進一步整合,優質雲服務商將獲得更廣闊的發展空間。

在具體佈局方面,公司將重點聚焦三個方向:首先,加大數據中心建設力度,以容納更多的推理服務器資源;其次,增加對高性能推理服務器的投入,確保智算資源的供應;最後,持續加大研發投入力度,在AI與雲計算的融合創新領域不斷突破。

三、AI Agent大量出現時點預計何時到來?

答:公司自2023年6月以來持續關注AI Agent,通過持續追蹤與研究,認爲AI Agent要全面發展,需要攻克以下三大核心問題:其一,基礎模型需強化推理能力並顯著減少“幻覺”現象;其二,需構建標準化的API調用體系,即優化API調用機制,特別是公開網站的順暢訪問以及構建標準化的接口協議,提升交互效率;其三,數據隱私合規需突破,即建立完善的數據隱私保護機制,尋找數據開放共享與安全保護的平衡點。目前,前兩大問題已取得比較大的改進:首先是基礎大模型能力越來越強;其次是國外MCP的推出與應用。依託 MCP 協議的標準化接口,大模型已有能力實現通過 Agent連接全球各個不同的網站,爲海外市場帶來顯著發展機遇。目前在數據隱私與開放方面,仍存在較大提升空間。預計2025年下半年AI Agent可能會率先在企業內部或者垂直領域實現突破,而通用型Agent仍具有一定挑戰。

四、AI Agent 對算力的需求量是否會大幅增長?

答:首先,AI Agent的使用範圍會大規模拓展,將推動智能服務滲透至更廣泛的領域;其次在技術實現層面,就 AI Agent 自身的 token 消耗而言,單次任務的token調用量預計將顯著增長,爲提供底層能力的雲服務商帶來顯著市場機遇。與此同時,每個複雜任務預計至少需要3至5臺雲主機協同執行才能確保任務高效、穩定地執行,這顯著增加雲資源用量的投入。最後,相較傳統模式,當前模式是依據任務需求動態調度啓用雲主機,這種動態調度模式要求雲服務商具備充足的算力資源池和強大的彈性調度能力。以優刻得爲代表的雲服務商展現顯著優勢,既具備充足的CPU和GPU資源,以應對不斷增長的算力需求外,又擁有高效調度資源的能力,這是擁有完整技術棧的雲廠商在AI領域的差異化優勢所在。

五、AI Agent對雲計算的要求是否會更高?

答: AI Agent 的廣泛應用將顯著提升對雲計算的需求。主要體現在三個方面:首先,AI Agent 頻繁調用大模型,其產生的token量將顯著增長,導致GPU使用量大幅提升;其次,AI Agent自身是需要去獲取web或者APP裡的內容,這裡需要調用雲主機去實現信息獲取、數據存儲、編譯環境構建及程序執行等任務,即需要大量雲主機資源支撐計算和存儲需求;第三,AI Agent 在爬蟲場景中需要依賴海量IP資源突破網站反爬蟲限制,同時伴隨大規模網絡帶寬投入。此外,未來基於雲手機的 APP 交互模式,以及通過語音實現多任務調用的技術發展,將進一步拉昇雲計算的需求量。

六、公司在AI多智能體開發平臺MGX中核心價值體現在哪些方面?

答:MGX是由DeepWisdom打造的一款多智能體編程平臺,基於Multi-Agent開源框架MetaGPT實現了“零代碼構建全棧應用”的創新突破。

公司爲 MGX 平臺提供了三重關鍵價值支撐:

一是全球智算網絡支持,公司依託在 24 個地域設立的 31 大可用區,構建覆蓋東南亞、中東、非洲、歐美等關鍵區域的全球智算網絡,可靠支持MGX全球用戶的流暢訪問。海內外用戶通過就近智算中心接入機制享受本地低延時的模型調用體驗,同時滿足多智能體協作場景下的高併發需求。

二是高性能算力底座,公司提供 GPU 集羣、彈性計算資源和高吞吐熱存儲,依託分佈式訓練框架,助力 MGX 在短時間內完成複雜智能體協作邏輯優化,實現全流程編程自動化,顯著提升Agent協作效能。

三是技術生態協同賦能,MGX的AI團隊基於多模態大語言模型構建,深度融合公司GPU集羣與彈性計算,以及DeepSeek 等核心產品能力,不僅實現全流程編程自動化,更在多模態決策、動態優化等維度達到人類團隊級協作水平,爲用戶提供“私人軟件團隊”的體驗。

本文源自：金融界

作者：靈通君