新AI模型助力更準確預測心源性猝死風險

財聯社7月5日電，美國研究人員開發出一款多模態人工智能（AI）模型，能顯著提高識別心源性猝死高風險人羣的準確性，有助於挽救生命，減少不必要的醫療干預。美國約翰斯·霍普金斯大學等機構的研究人員近日在《自然-心血管研究》雜誌上發表論文說，他們新開發的AI模型名爲“多模態AI室性心律失常風險分層系統（MAARS）”，可通過分析患者的心臟增強磁共振成像（MRI）及各種醫療數據，挖掘出此前未被識別的重要心臟健康信息，從而更準確預測由室性心律失常導致的心源性猝死風險。