21新能說丨首個時序大模型光伏場景應用案例落地，AI如何提升發電量預測的準確性？

21世紀經濟報道記者曹恩惠 蘇州報道

3月26日，協鑫能科聯合螞蟻數科共同發佈時序大模型一體機——首個光伏場景探索應用，助力提升電力資源開發運營效率和衍生服務的收益率。

新能源光伏和風力發電環節，容易受到太陽輻照、風速、雲量、溫度、設備性能等多重因素影響，存在發電效率不穩定的問題，進而帶來用電供需不平衡、電價波動劇烈、儲能調度收益低等關聯風險。對此，業內人士指出，用AI技術可加強發電量預測的準確性，對光伏電站的投資選址、行業收益評估、儲能調度運營效率、資產風險管控等關鍵環節至關重要。

據記者從現場瞭解到，上述時序大模型一體機能廣泛用於光伏發電、風力發電、儲能、微電網、電力交易、虛擬電廠等多個場景。在發電量預測這一典型場景中，其在T+1天的預測中的MAE（平均絕對誤差）僅爲0.0233，較谷歌的TimesFM性能提升約22.4%。在T+3天的預測任務中，其性能提升幅度更是達到約46.8%。

拍攝、剪輯：曹恩惠