三大指數開盤漲跌不一 石油等板塊指數漲幅居前
本站財經2月11日訊 週二，A股三大股指開盤走勢分化，滬指漲0.05%報3323.67點，深成指漲0.09%報10640.84點，創業板指跌0.04%報2182.91點，科創50指數跌0.18%報1034.95點，滬深兩市合計成交額161.68億元。
盤面上，貴金屬、汽車拆解、石油等板塊指數漲幅居前，超級計算機、網絡安全、VPN等板塊指數跌幅居前。A股比亞迪智駕板塊活躍，聯創電子漲競價漲停，保隆科技漲超4%，比亞迪漲超2%，此前比亞迪高階智駕系統“天神之眼”正式發佈。
公司新聞
萬科A：公司第一大股東深鐵集團擬向公司提供借款，借款金額爲28億元。
內蒙華電：公司正在籌劃通過發行股份及支付現金相結合的方式向北方公司購買其分別持有的正藍旗風電60%股權與北方多倫75.51%股權，同時擬發行股份募集配套資金。本次交易完成後，公司將直接持有正藍旗風電60%股權、北方多倫75.51%股權。因本次交易尚處於籌劃階段，公司股票於2025年2月11日（星期二）開市起停牌，預計停牌時間不超過10個交易日。
視源股份：公司旗下教育品牌希沃全系列產品有序接入DeepSeek大模型。公司正在對DeepSeek大模型與公司其他業務領域相關產品的適配開展深入評估。DeepSeek大模型在相關產品的適配落地及市場拓展情況尚具有不確定性。
瀾起科技：公司因經營發展需要，擬與英特爾公司就採購原材料、研發工具及服務等事項簽署相關協議，董事會同意授權管理層在不超過1.06億元額度範圍內簽署相關的採購協議。
神州數碼：公司結合自有品牌產品及神州問學平臺，針對DeepSeek系列模型開展了對接和部署工作。該事項對公司未來業績影響存在不確定性，請廣大投資者理性看待前沿技術的快速發展，注意投資風險。
機會提前看
1.國常會最新部署！大力支持居民增收，促進“人工智能+消費”等
2月10日召開的國常會研究了提振消費有關工作，還審議通過《2025年穩外資行動方案》。國常會指出，要切實轉變觀念，把提振消費擺到更加突出位置。支持新型消費加快發展，促進“人工智能+消費”、健康消費等。
特朗普宣佈對所有輸美鋼鋁徵收25%關稅，考慮對汽車、芯片徵收關稅
特朗普簽署行政令，宣佈對所有進口至美國的鋼鐵和鋁徵收25%關稅。特朗普還表示，在考慮對汽車、芯片和藥品徵收關稅。
深鐵集團馳援萬科！擬向萬科提供28億股東借款，用於償還到期公開債務
萬科發佈公告稱，公司第一大股東深鐵集團擬向公司提供28億元借款，借款利率低於1年期貸款市場報價利率（LPR），用於償還公司在公開市場發行的債券本金與利息。
又一例！重慶物流集團與中國物流集團籌劃戰略整合，重慶港尾盤猛拉
國資戰略整合再現一例，重慶港公告稱，公司間接控股股東重慶物流集團正在與中國物流集團籌劃國資戰略整合事宜。比亞迪推出高階智駕系統天神之眼，10萬級及以上全系標配
華福證券：隨着國際形勢變化及供應鏈安全考慮，國產智駕芯片有望實現滲透率快速提升。
現貨黃金突破2900美元大關，機構看好A股黃金股估值修復
銀河證券：美聯儲降息、地緣衝突、美國債務等邏輯仍將繼續演繹，推動金價上漲。
機構觀點
國金證券：預計25年落地確定性最強的環節是AI雲服務和高質量數據
國金證券表示，人工智能產業鏈投資機會上看，上游算力側過去2年巨頭FOM背景下大額投入帶來供不應求的邏輯在減弱，訓練測的關注度嚮應用落地後推理測算力的需求提升遷移，需求更寬廣，而競爭格局更開放。25年除了國內巨頭AI投入對上游的拉動，去演繹過去2年美國的路徑，這是最爲確定的，對於AI應用來說，按照時間差，結合DS的創新效果，預計25年有更多可期待的落地，預計確定性最強的環節是AI雲服務和高質量數據環節，不管應用端哪個方向探索落地成功，都對這2個環節形成持續需求拉動。
中金公司：DeepSeek技術破局，成本下探引領應用百花齊放
中金公司表示，DeepSeek於2025年1月末全球範圍內出圈，APP端DAU達2,215萬，在AI產品日活總榜中僅次於ChatGPT，在157個國家地區的蘋果應用商店下載量排名第一。中金公司認爲，DeepSeek出圈背後的技術創新、工程能力突出，引領全球技術趨勢，其降本成果對於端雲應用的鋪墊作用具備重要意義，建議2025年關注國內模型性能優化背景下的應用層投資機遇。
開源證券：AI應用或加速落地並拉動推理算力需求
開源證券指出，閱文集團、浙文互聯等多家公司本地化部署DeepSeek-R1。DeepSeek-R1/V3模型基於算法優化實現的高性能、低成本優勢，及其開源屬性，助其用戶量短時間快速增長，並帶動大量企業完成模型本地化部署，從而有望推動社交、教育、電商、辦公等垂直場景及端側AI應用加速落地，並拉動推理端算力需求，而DeepSeek短時間連續發佈V3、R1、JanusPro，加速模型競賽，也帶動阿里通義Qwen2.5等高性能大模型推出，模型多模態能力或持續升級，拉動多模態語料數據需求增長，建議圍繞AI繼續佈局。