如何做出好產品：我在美團、百度、騰訊的產品破局之路

在當今快速變化的科技時代，打造一款成功的產品不僅需要敏銳的市場洞察力，更需要深刻理解用戶需求與價值的核心。本文分享了作者在美團、百度、騰訊等頂尖互聯網公司積累的豐富實戰經驗，希望能幫到大家。

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最近讀到張曉東的一篇關於，其中提到的「生態思維」和「用戶價值錨點」讓我深有感觸。

作爲一個在美團、百度、騰訊分別深耕風控、數據產品、內容策略與 AIGC 領域的從業者，我想結合自己的實戰經歷，聊聊如何在不同業務階段構建產品的護城河。

用戶價值的本質是“淨值”，而非表面功能

2017 年加入美團時，正值外賣業務爆發期，日均訂單量突破千萬。但繁榮背後是黑產的瘋狂進攻：虛假交易、惡意刷單、賬戶盜用等風險如潮水般涌來。

我負責的風控產品團隊，面臨着一個生死命題 —— 如何在不影響用戶體驗的前提下，精準攔截風險。

我初嘗“價值與成本”的殘酷天平。一次大型營銷活動中，爲精準攔截刷單，我們設計了一套異常嚴密的規則鏈：用戶下單需完成實名認證、綁定銀行卡、首次下單地址驗證等五步操作。

邏輯完美，上線後刷單率直線下降，團隊歡呼。

但真實數據給了我們當頭一棒：普通用戶下單轉化率暴跌35%！商家客服被正常用戶的投訴淹沒：“我只是想買份外賣，怎麼搞得像貸款？”

那次教訓刻骨銘心：風控的“安全收益”必須大於用戶承受的“操作成本+信任損耗”。

我們最終轉向更隱蔽的模型：基於設備、行爲、歷史訂單的實時動態評分系統，對99%的正常用戶無感攔截，只對高風險行爲施加強驗證。

風控的本質不是豎起高牆，而是讓壞人進不來的同時，好人暢通無阻。

產品最大的敵人是“僞洞察”：別讓用戶做算術題

轉戰百度做數據平臺時，我一度迷信“數據自由”。

我們打造了一個無比強大的自助分析工具，支持SQL編寫、多表關聯、自定義可視化。認爲這是賦能用戶的“利器”。

現實卻令人沮喪：核心用戶活躍度不足10%。調研發現，普通業務人員打開界面就懵：“我要的只是上週銷售Top10，爲什麼讓我選數據庫、寫字段？”

那些炫酷的功能，成了阻擋用戶獲取價值的門檻。

真正的轉折點，是把“定製化”轉爲“場景化”。

我們不再展示冰冷的工具面板，而是預置高頻場景：產品經理看“功能滲透率與留存關係圖”，運營看“活動ROI儀表盤”，銷售看“區域業績熱力圖”。

用戶點開即得關鍵結論，深度分析需求則通過“探索”按鈕摺疊。

數據產品的核心價值，是把複雜計算封裝成“一眼即懂”的洞察。

AI時代的終極產品力：消滅界面，迴歸人性

加入騰訊負責AIGC後，我親歷了一場交互革命。

初期我們沿襲傳統路徑：精心設計提示詞模板庫、參數調節滑桿、風格選擇器……功能完備，但用戶反饋冷淡：“還是太複雜，不知道能做什麼。”

直到ChatGPT橫空出世，其自然對話的魔力點醒了我們：人類最本能的需求是用自己的語言表達意圖，而非學習機器的邏輯。

我們砍掉所有複雜控件，只留一個輸入框：“描述你想生成的畫面”。同時投入巨資優化“意圖理解”而非增加按鈕——當用戶輸入“春節海報，要有龍和煙花，喜慶一點”，系統自動理解風格、元素、主題，生成多版方案。

數據印證了方向：對話式產品的周留存率是傳統界面的2倍以上。

更深的領悟來自一次用戶測試。一位設計師嘗試新功能時說：“過去我用專業工具要調半小時的光影，現在直接告訴AI‘陽光從左邊斜照下來，在木地板上拖出長影’，它居然懂了。”

現在各種agent產品的誕生，也印證了這個方向的正確性。

當技術能理解人類的情感與意象，界面便成了多餘的枷鎖。

產品主義的星辰大海

回顧這段近10年的產品旅程，我越發堅信：產品成功的終極密碼，是持續優化用戶獲取價值的“淨值”——即用戶感知到的核心收益，減去所有操作成本、理解門檻與信任損耗。

在 AI 工具井噴的 2025 年，產品經理的角色正在發生質變：從功能設計者到生態架構師，需要預研技術趨勢，構建「產品即平臺」的生態。從需求搬運工到價值裁判官，在數據利用與隱私保護、商業目標與用戶體驗之間尋找平衡點。從業務執行者到戰略預言家，像喬布斯預埋陀螺儀爲 AR 鋪路一樣，產品經理需要提前 3-5 年佈局技術儲備。例如，我們在 2023 年就開始研發多模態交互技術，爲 2025 年的沉浸式內容體驗奠定基礎。

好的產品經理是用戶潛意識的翻譯官，將模糊的渴望轉化爲具體的價值，再將複雜的邏輯隱藏在簡單的呼吸之間。

在技術狂奔的時代，比追逐風口更重要的，是迴歸用戶價值的本質：讓每一個平凡個體，都能無痛享有科技賦予的美好。

這或許就是產品人最值得奔赴的星辰大海。

本文來自微信公衆號：產品經理駱齊，作者：駱齊

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