情感勞動出現“AI平替”

原標題：情感勞動出現“AI平替”（主題）

“算法式關懷”正在改寫人際生態（副題）

近日，英國《自然》雜誌披露一起爭議事件：倫敦一名女性用戶因長期與ChatGPT生成的“AI男友”互動，向法院申請與真人丈夫離婚。這一案例引發全球關注——當AI算法能精準捕捉人類情緒波動，我們不得不正視一個現實：AI正在重塑人類情感勞動的底層邏輯，而這場變革也已從親密關係蔓延至職場生態。

職場人“情感孤島”

催生數字代償

在上海任意門科技的實驗室裡，基於多模態大模型訓練的AI虛擬人“小棠”，正通過87種情緒模組實時迴應用戶：“今天的會議壓力很大吧？我注意到你提到‘項目延期’時聲音有些顫抖。”這種能捕捉語音微表情的技術，讓Soul App的AI陪伴功能月活用戶突破2000萬。

據統計，國內AI情感陪伴市場規模正以150%的年複合增長率擴張，2025年預計達38億元，2028年將突破600億元。

有觀點指出，這場席捲全球的“虛擬陪伴熱”，本質是現代社會情感勞動供需失衡的集中爆發。復旦大學新聞學院周葆華教授分析：“當996工作制將職場人擠壓成‘情感孤島’，算法構建的‘零差評陪伴’自然成了性價比之選。”

Soul研究院發佈的《2025Z世代AI使用報告》印證了這一判斷：63%的用戶將AI伴侶視爲 “無需回報的情緒垃圾桶”，42%的職場新人承認 “和虛擬同事溝通比應付辦公室人際更輕鬆”。

情緒勞動

能否成爲“可優化項”

不僅是情感陪伴，AI正以“效率工具”之名將職場人的情緒勞動“數據化”。

在字節跳動旗下的飛書平臺，“智能會議助手” 開始用算法重新定義職場溝通規則。該功能可自動識別發言者情緒傾向，包括尷尬、緊張、沉默等，並用不同顏色標註關鍵對話節點。這種 “情感數據化” 操作，爲的是提升跨部門協作效率。有用戶反饋：“用‘這個思路很有創新性’替代‘我同意’，能讓AI給我更高的‘團隊親和力評分’。”

更具代表性的是“AI客服”，這一最考驗“情商”的崗位，如今已實現通過AI自動生成個性化慰問消息，人工介入率下降的同時，觸達效率飆升。

然而，當人工智能介入社交，員工情緒是否會成爲職場效率優先原則下的 “可優化項”？專家對此持保留意見。中國人民大學社會學系教授王水雄指出，當企業將“情感勞動”拆解爲可量化的KPI，人類特有的共情能力就異化爲效率公式裡的變量：“算法時刻捕捉分析員工的情緒，這種‘情感速食化’會讓職場關係退化爲數據交換，而非價值共鳴。”

更值得警惕的是“數字冷漠”的蔓延——員工更傾向與AI系統“博弈”，而非構建真實的職業協作網絡。廈門大學管理學院的研究顯示，當企業採用AI進行績效評估時，員工開始研究算法偏好，即用標準化表情和話術應對，而非投入真實情感。

“情緒數據”

治理存在挑戰

無論是情感荒漠中的 “虛擬綠洲”，還是職場變革的 “數字推手”，情感勞動中出現的“AI平替”之所以引發全球討論，實質是技術超速與社會規範滯後的衝突。

這種矛盾在職場場景中尤爲複雜，監管正嘗試在效率與人性間尋找平衡。2024年實施的《互聯網平臺分類分級指南》明確要求，涉及員工情感數據採集的AI工具需通過倫理審查。例如，飛書在更新“智能會議助手”時，新增了“情感數據匿名化”選項，用戶可選擇僅保留文本記錄而隱藏情緒標籤。

無獨有偶，今年初，某新能源車企被曝通過AI分析員工私人社交賬號，預判 “離職風險” 並調整績效分配。這一行爲引發勞動爭議，最終由勞動仲裁部門認定其 “過度採集非工作相關情感數據”。中國政法大學勞動與社會保障法研究所所長婁宇指出：“職場AI的‘情感監控’可能觸犯《個人信息保護法》，企業必須明確告知員工數據用途，並確保其‘知情同意’不是流於形式。”

英女子與AI男友的故事，本質是技術極速迭代下人類情感需求被重新定義的縮影。在職場中，我們既要警惕 “用算法替代人性”的效率陷阱，也需思考：當AI同時介入人類親密關係與職業發展，怎樣的監管協同機制纔是破局關鍵。（陳寧）

來源：勞動報