桃園勞檢AI守護勞工：自動評估姿勢、精準抓出傷害風險

桃園市勞檢處15日舉辦的「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究成果宣導會」，集結學術界與產業界專家，共同探討AI影像辨識技術，協助勞工姿勢分析與風險評分。(勞檢處提供)

桃園市勞動檢查處力推科技守護勞工安全，引進AI影像辨識技術，進行姿勢分析與風險評分，避免勞工姿勢負荷與肌肉骨骼傷害，在汽車產業試辦，不但評估時間大幅從1小時縮短至幾分鐘，也降低主觀誤差，開創全國職場安全管理的數位化新里程。

桃園市勞動檢查處在勞動安全管理推動導入人工智慧科技，委託中原大學辦理「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究」，以汽車產業爲例，研究運用Google開發之MediaPipe AI影像辨識技術，能自動擷取作業人員33個人體關鍵點座標，結合人因工程「快速上肢評估法（RULA）」進行姿勢分析與風險評分，協助事業單位即時、客觀地掌握勞工的姿勢負荷與肌肉骨骼傷害風險。

桃園市勞檢處15日舉辦的「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究成果宣導會」，集結學術界與產業界專家，共同探討AI影像辨識技術，協助勞工姿勢分析與風險評分。(勞檢處提供)

桃園市勞檢處15日舉辦的「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究成果宣導會」，集結學術界與產業界專家，共同探討AI影像辨識技術，協助勞工姿勢分析與風險評分。(勞檢處提供)

桃園市勞檢處15日舉辦的「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究成果宣導會」，集結學術界與產業界專家，共同探討AI影像辨識技術，協助勞工姿勢分析與風險評分。(勞檢處提供)

桃園市勞檢處15日舉辦的「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究成果宣導會」，集結學術界與產業界專家，共同探討AI影像辨識技術，協助勞工姿勢分析與風險評分。(勞檢處提供)

研究透過AI模型的即時運算，取代傳統人工觀察與評分，不僅將每次評估時間由1小時縮短至數分鐘，更能降低主觀誤差，大幅提升評估效率與精準度。

系統平臺除具備AI自動辨識與風險分析功能，也整合雲端資料庫與視覺化圖表介面，可將作業動作影像與RULA分數同步呈現，協助管理者快速掌握高風險工序，作爲教育訓練與改善依據。這項創新應用標誌着桃園在勞動安全科技化的道路上邁出關鍵一步，開創全國職場安全管理的數位化新里程。

勞檢處表示，桃園市是全國製造業重鎮，長期致力於推動減災工程與職場安全創新，15日舉辦的「AI影像辨識技術輔助重複性作業之人因工程評價估算研究成果宣導會」，集結學術界與產業界專家，共同探討AI影像辨識技術是如何改變傳統的人因工程評估模式，藉由導入AI影像辨識技術，不僅能協助業界建立智慧監測與精準預防機制，更可累積寶貴的數據資產，逐步構建「以科技預防職災、以智慧守護勞工」的安全治理模式。

桃市府未來將持續結合人工智慧、大數據與感測技術，深化智慧職場安全體系，期望透過科技創新，邁向「以AI守護勞工安全」的勞動安全願景。