破解 AI 創企的「不可能三角」，解藥不止「大模型」

「在 AI 這場滔天巨浪裡，我們怎麼能跑得更快，並最終有機會到達我們的終極理想？」8 月 12 日的百度 AI DAY 現場，百度集團副總裁袁佛玉的開場，問出了這個時代所有 AI 從業者心中的心聲。

百度集團副總裁袁佛玉

現在是一個令人興奮又備感壓力的時刻。

一方面，從讓遊戲 NPC「活起來」的虛擬夥伴，到可以實時翻譯、導航的 AI 眼鏡，分鐘級生成一部電影的 AI 導演，再到能走入工廠和家庭的具身智能機器人……技術的突破正飛快地將想象力變爲現實。

而另一方面，正如袁佛玉在現場所指出的，AI 創企的成長始終面臨一個「不可能三角」：技術深度、迭代速度與成本控制三者難以兼得。

當喧囂散去，創業者們真正需要的，是一個能幫助他們破解難題、穿越週期的務實答案。

百度智能雲在此次 AI DAY 上給出的回答，並非一個新模型或是其他，而是一個極爲務實的「AI 創投加速計劃」。他們選擇聯合投資機構與政府，爲入選的 AI 創業公司提供億級算力補貼、專屬融資通道及政策申報支持。

一個數據是：在過去一年，該計劃已助力 20 家企業完成億元級融資。這背後傳遞出一個信號：在這輪由大模型掀起的 AI 浪潮中，平臺級公司的核心戰場，正在從純粹的技術指標競賽，轉向更深層次的生態構建與服務。

那麼，在 AI 應用爆發的前夜，創業者們真正的痛點是什麼？除了一個強大的模型，他們還需要什麼？

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AI 創企「衆生相」：從想象力到生產力

回過頭看，上一輪 AI 技術更多是作爲後臺的效率工具，而在今天的 AI 創企身上，我們看到了 AI 角色的顯著變化——它正在走向前臺，成爲產品體驗的核心，也已經開始重塑人與數字世界、物理世界的關係。

一個直觀的趨勢是，AI 正從「工具」向「夥伴」演進，創造新的情感鏈接與陪伴價值。

成立於 2023 年 4 月、並已入選「2024 全球 50 家最具潛力初創公司」之一的心影隨形，便是一家致力於「讓 AI 與人們相伴，創造快樂」的公司。

其創始人劉斌新的理念很獨特：「不要跟用戶搶時間，而是陪伴用戶」。他們的產品「逗逗遊戲夥伴」，不只是簡單的遊戲助手，而是通過視覺語言模型（VLM）技術，實時理解用戶正在進行的遊戲畫面，在語音「開黑」的過程中，像一個真人隊友一樣提供攻略指引和情感陪伴。

心影隨形聯合創始人王碧豪

其聯合創始人王碧豪也談到了他們的終極願景——打造出電影《她》中 AI「薩曼莎」那樣的個人助理產品，這需要 AI 具備從特定場景（遊戲）向生活全場景拓展陪伴的能力。

同樣在探索數字陪伴邊界的還有二次元遊戲公司 Kotoko。他們的遊戲《Bside》核心玩法是讓用戶創造自己的原創虛擬角色（OC），並通過 AI 技術爲這些 OC 注入「主體性」，讓其擁有類似「靈魂」的動態個性。

在 Kotoko 的設計中，玩家更像是「造物主」，可以觀察到自己創造的 AI 角色在虛擬世界裡擁有自己的生活、社交和成長軌跡。

無論是心影隨形追求的「實時陪伴」，還是 Kotoko 打造的「AI 模擬人生」，都對技術提出了苛刻的要求。

他們背後所需要的，不只是一個聰明的大模型，更是一個能夠支撐實時語音、圖像識別、低延遲交互的複雜多模態系統，以及能夠服務全球玩家的穩定基礎設施——例如，百度智能雲就爲 Kotoko 提供了結合地域特性的跨雲、跨產品服務器與算力解決方案，並圍繞 CDN、跨雲加速等方案優化全球業務鏈路，以滿足其複雜社交交互下的低時延要求。

當 AI 在虛擬世界中擁有了「大腦」，另一批創業者則在思考如何爲它打造一個與物理世界交互的「身體」。

可穿戴設備，尤其是 AI 眼鏡，成爲了試驗場之一。

李未可科技是此賽道的領航者，其創始人茹憶的理念「AI 眼鏡，AI 在前硬件在後」，明確了 AI 技術必須是用戶需求的第一響應者，而非硬件的附屬品。

李未可科技合夥人&生態業務負責人張建華

爲此，李未可選擇了「產品做減法，AI 做加法」的路徑，將 AI 眼鏡的重量控制在 40 克以內，以保證用戶可以全天舒適佩戴。

在這個輕巧的產品之上，百度智能雲提供的多模態解決方案，爲其注入了豐富且實用的場景能力 ：整合了旅遊中講解、記錄、翻譯三大核心需求的 AI 導遊、支持 128 種語言互譯的「邊拍邊講」、以及能連續錄音 2 小時並生成多模態日誌的「AI 隨身記」。這些功能讓 AI 眼鏡真正從一個極客玩具，變成了能解決大衆用戶真實痛點的實用助手。

如果說 AI 眼鏡是 AI 在消費側的落地，那麼具身智能機器人，則是 AI 在產業側更深入的探索。

成立於 2023 年的靈生科技，正專注於這一前沿領域。對於這類研發週期長、測試成本高的硬核科技公司而言，最大的挑戰之一就是如何在有限的資源下加速核心研發進程。

靈生科技依託百度智能雲的技術支撐，在感知融合與實時決策方面取得了顯著優勢。百度智能云爲其提供的不僅僅是算力，更是共建了一個雲端仿真平臺，這使得靈生科技可以在虛擬環境中大量測試其算法，極大地降低了測試成本，有效加速了技術從實驗室走向規模化應用的進程。

除了陪伴與交互，AI 作爲生產力工具的潛力也正在被深度挖掘，尤其是在對創造力要求極高的內容產業。

3D 內容的生產曾是門檻最高、最耗時耗力的領域之一。全球 AI 3D 大模型領軍企業 VAST，目標就是打破這一壁壘，開創一個人人皆可進行 3D 創作的時代 。

要實現這一願景，背後需要處理和訓練海量的 3D 高保真原生數據資源。VAST 與百度智能雲的合作中，後者爲其提供了大規模深度學習所需的高性能雲原生 AI 計算平臺，包括全面的集羣運維支持、任務全生命週期管理以及訓推加速等一系列高級功能。

同樣，在影視製作領域，Filmaction 團隊推出的國內首個一站式 AI 電影生成平臺，將傳統影視工作流與 AI 能力無縫結合，讓創作者僅用簡單一句話就能完成從劇本、分鏡、配音到配樂的全過程，將數週的流程壓縮至分鐘級。

這種對效率的提升，背後依託的是百度智能雲強大的雲基礎設施，它不僅保障了畫面生成、視頻渲染等環節秒級響應的性能，更通過高可靠性，大幅減少了由於系統中斷或不穩定性帶來的業務風險。

從虛擬陪伴到物理交互，再到顛覆性的內容生產，這些 AI 創企的「衆生相」，立體地展現了「商業進化」的多樣路徑。

同時，他們的實踐也指向了一個共同的結論：今天的 AI 創業，已經不是單點的模型能力比拼，而是對底層算力、工程化平臺、生態資源和場景化解決方案的一場綜合性考驗。

02

「水電煤」之上：百度智能雲的

「全棧牌」怎麼打？

釐清了 AI 創業者的需求，平臺方需要給出的，便是一套系統性的解法。百度智能雲給出的，即是一套幫助創業者的全棧式服務體系。

百度智能雲副總裁、百度智能雲泛科技業務部總經理張瑋

首先是「不止於模型」。從 VAST 對大規模深度學習的算力需求，到 Kotoko 複雜的跨雲部署挑戰，再到具身智能公司靈生科技對雲端仿真平臺的依賴，都證明了 AI 創企需要的遠不止 API。

針對技術深度的挑戰，百度智能雲提供的是一套全棧 AI 基礎設施。這套設施從底層自研的崑崙芯片、百舸算力管理平臺，到中間層的文心大模型、千帆大模型平臺，再到上層的應用，形成了一個技術閉環。

創業公司可以基於此，更專注於自身業務邏輯的構建。例如，在一個具身智能合作案例中，百度智能雲與初創團隊共建雲端仿真平臺，極大地降低了機器人測試成本，加速了研發進程。

其次，爲了解決產品迭代速度的問題，百度智能雲的策略是用強大的工具平臺，提升開發效率。AI 開發的高門檻是共識，爲此，千帆 ModelBuilder 平臺提供了一站式服務，從數據處理、模型訓練到上線部署，將複雜的流程模塊化，支持創企像「搭樂高」一樣快速構建解決方案。官方數據顯示，使用該平臺可以將一個新模型的開發時間縮短 70%。

一個具體的案例是：一家醫療 AI 創企，利用該平臺僅用 3 周時間就完成了從算法驗證到臨牀部署的全過程，成本降低了 40%。

最後，也是最現實的成本控制問題。百度智能雲通過三大策略幫助企業「精益創新」：

彈性算力： 基於分佈式雲架構，創企可按需調用 GPU 等異構算力，相比自建數據中心，成本可降低 60%。一家做 AI 視頻處理的企業，通過彈性算力，在業務高峰期節省算力成本超 300 萬元/年。

MLOps 實踐： 引入機器學習運維體系，通過自動化測試、性能監控等工具，將模型上線後的維護成本降低 50%。

生態資源支持： 這也是此次「AI 創投加速計劃」的核心，通過整合投資機構、政府、以及百度自身的 C 端入口（如搜索、地圖）和 B 端客戶網絡，爲創企提供資金、用戶和商業場景的全方位支持。

可以看出，百度智能雲的策略，是用一個系統性的「AI 工程化」工具和服務組合，去支撐前端「百花齊放」的應用創新。這是一種「授人以漁」的思路，也是其能夠連續 5 年穩坐 AI 雲公有云市場第一所積累下的工程化能力和服務經驗的體現。

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新的故事纔剛開始

這次億元扶植政策的發佈，意義不止於賬面數字的投入，也是百度爲 AI 競賽的下半場落下的關鍵一步——當行業的重心轉向真實的商業場景，百度選擇將自己核心的算力、技術工具以及真金白銀打包，集結那些最有活力的 AI 原生玩家。

創企計劃詳情

在服務了數百家 AI 創企後，可以看到百度雲在支持創企的路上已經有了一條清晰的「三階躍遷」成長路徑，在度過產品驗證期之後，從場景驗證期再到生態擴張期，百度智能雲的「在場輔助」，讓創企有機會走的更遠：

在第一步的產品驗證期。創業者往往只有一個 MVP（最小可行產品）需要快速試錯。這時，百度智能雲提供算力補貼和模型工具包，幫助企業「0 基礎啓動」；

第二步，是場景驗證期。當產品方向被驗證，企業需要深入一到兩個垂直場景，打造出標杆案例。百度智能雲則開放行業模型庫和生態資源，幫助他們將成功經驗固化爲可複製的解決方案。

第三步，是生態擴張期。有了樣板間，便可以撬動更大的世界。通過百度智能雲的開放平臺，創企得以連接更多合作伙伴，最終形成「技術+數據+渠道」的增長飛輪，成長爲賽道的領跑者。

大模型時代的競爭，最終將是生態的競爭。誰能真正幫助 AI 創企解決商業化難題、實現價值閉環，誰就能贏得未來。而百度雲此舉，正是在從「雲服務商」向「生態共建者」和「價值同盟」轉變。

今天的百度 AI DAY 只是 AI 商業進化的一個切片，而這個「百家創企聯盟」的故事纔剛剛開始。值得期待的是，未來，在這個生態到底會生長出怎樣的新物種？

本文源自：極客公園