蘋果AI報告：端側內存佔用減少37.5%，雲端創新PT-MoE架構

7月22日，科技媒體9to5Mac發佈博文，深入分析蘋果公司名爲《Apple Intelligence Foundation Language Models – Tech Report 2025》的AI技術報告。報告詳細描述了蘋果在AI模型架構、數據處理、預訓練、後訓練、工具開發、優化和性能基準等方面的進展。博文指出四個關鍵點：蘋果端側AI模型採用雙區塊設計，減少約37.5%的內存需求並加快輸出速度；雲端模型採用Parallel-Track Mixture-of-Experts（PT-MoE）架構，通過激活相關子網絡提高響應速度和精確度；蘋果顯著增強了多語言支持，將外語數據訓練比例從8%提高到30%，並增加標記器容量至150K；蘋果承諾不會抓取不同意數據被抓取的出版商的數據。