諾貝爾獎未來可能頒給AI？中研院長廖俊智：這天不會太遠

中研院長廖俊智（中）今受邀至北榮，以「未來社會：科技與演化」爲題進行演講。左3爲北榮院長陳威明。（林周義攝）

中研院長廖俊智今受邀出席北榮大師講堂，以「未來社會：科技與演化」爲題進行演講。2023年的的AI像10歲小孩，教什麼學什麼，但到了2024年，已發展成26歲博士生，可以預想來的某一天，諾貝爾獎可能會直接頒給AI，這件事情不會太遠。AI的成功是基於演化理論，但限制在資料、能源和算力，未來恐怕只能靠核融合來解決能源限制。

廖俊智表示，幾千年前的農業社會，大家在乎糧食生產，無數次的戰爭都是爲了爭奪土地、糧食和資源。約200年前左右，進入工業社會，大家爭奪的是鐵、機械，結果是換來第一次世界大戰，而第二次世界大戰的爆發則來自爭奪石油。

在二戰之後，我們變進入了資訊社會。廖俊智說，資料、訊息、智能成爲主要的爭奪對象，會發生什麼樣的戰爭？會怎麼樣結束？大家拭目以待。未來的社會資訊會很重要，除此之外，由於資訊的轉換，我們需要很多的能源、物質，最後甚至氣候變遷影響之下，糧食也會再度成爲全世界發展的瓶頸。

Niels Bohr曾指出，預測是困難的，特別是對未來的預測。廖俊智說，未竟之需、未現之需，都會成爲未來的大趨勢。過去沒人預測到AI會成功，AI從1960年代開始發展，當時每10年都在說AI會做到什麼樣的進步，但沒人相信。

1997年，IBM的DeepBlue擊敗俄籍西洋棋冠軍卡斯巴羅夫，當時大家覺得「Who cares？沒有人要下西洋棋」，只搭配2016年AlphaGo打敗了世界棋王，震驚了全世界，在那之後，AlphaZero從零開始自我學習棋弈規則，包括西洋棋、日本將棋和圍棋，每個項目中都擊敗了世界冠軍。

2022年，在大家驚魂未定時，ChatGPT橫空出世，用大型語言模型，解決了幾乎所有人類所夢想、以前不能達到的事，從幾十萬、幾百萬個參數，一直到幾十億，甚至幾百億個參數，突然間「小蜜蜂」變成「大怪獸」，它不但學會人類怎麼講話，還學會分析問題、思考，不是文字接龍遊戲而已，它可以改寫文章、摘錄重點、回答問題、撰寫講稿說、設計電腦程式。

廖俊智說，2023年9月時，AI像10歲的天才小孩，教什麼學什麼；2024年3月，AI像15歲的資優生，教什麼通什麼；2024年9月的AI，則像26歲博士生，教什麼想什麼；2024年10月，諾貝爾獎頒給4位做AI的研究人員，可以預想在未來某一年，諾貝爾獎會直接頒給AI，這件事情不會太遠。

AI爲什麼成功？廖俊智表示，這是基於演化論。拉馬克曾提出生物演化的「用進廢退」說，後被達爾文推翻。在達爾文1859年出版的書中，他提及突變是隨機且多元的，可能今天變這裡，明天變那裡，經過環境的篩選，適者生存，而AI能達到人工演化的目的，換句話說，這是人類在做上帝做的事情。

對於AI會以指數型成長多久？廖俊智說，AI有一些限制，第1是資料的限制。現在AI是把全世界可以拿的資料全部放進去，人類必須創造新的知識，才能擺脫既有的框架；接下來則是能源的限制，現在AI的公司自己要做電力中心、自己蓋電廠，未來恐怕只能靠核融合來解決能源的限制。

此外，算力也是大問題，全世界的算力，幾乎9成以上都靠NVIDIA的GPU在支撐，NVIDIA的9成靠臺積電的算力，而臺積電的工廠不知道多少，是靠臺灣出來的電。所以纔會說，臺灣的能源掌握全世界的發展。要突破這個限制，量子運算是未來大家會全力發展的。