諾貝爾獎得主舒爾茲談AI：「辨別錯誤」是人與AI差別

國立臺灣師範大學與工商協進會11日共同邀請1997年諾貝爾經濟學獎得主史丹佛大學商學院榮譽教授麥倫·舒爾茲（Myron Scholes）（見圖），來臺與學子分享及探討「不確定性、人工智慧與永續發展」。（陳俊吉攝）

1997年諾貝爾經濟學獎得主麥倫·舒爾茲（中），今日受邀在臺師大舉行「不確定性、人工智慧與永續發展」專題演講。（林縉明攝）

AI蓬勃發展，1997年諾貝爾經濟學獎得主麥倫·舒爾茲受邀來臺，今天在臺師大舉行「不確定性、人工智慧與永續發展」專題演講。舒爾茲表示， AI有助於創新，但AI並非完美，所有模式都可能有誤判或誤差，當蒐集到錯誤資訊，可能讓模式走偏，在創新過程也可能出現作弊行爲，懂得如何分辨和處理這些例外，將是人和AI的差別。

全球經濟日益複雜、人工智慧技術蓬勃發展時代，如何在不確定性中做出最優決策，成爲企業、金融市場與政府政策制定的重要課題。臺師大、中華民國工商協進會、TaiwanScience and Technology Hub@Stanford邀請舒爾茲今日前往臺師大舉行專題演講，深入剖析風險管理與資本市場運作的關鍵原則，並結合當代AI技術與永續發展趨勢，提出創新洞見。

舒爾茲指出，創新就是以更快速度找到靈活、個性化解決方案，沒有標準答案，視個別需求，但因風險不斷變化，創新充滿不確定性，每次創新末必能成功，想要創新成功需要穩定的基礎建設支持跟監控機制，所以思考跟執行相當重要，以確保知識有效轉移，從中取得價值，創造信任。

舒爾茲提到，隨着AI發展，有些人會鑽資安漏洞去操縱數據，不確定性越高時，作弊行爲也會越多，例如加密貨幣，如果沒有監管，就會出現很多違法行爲，因此好的決策者一方面要思考如何快速創新，但也要注意創新的不確定性可能衍生許多作弊行爲。

「AI並非完美！」舒爾茲說，AI發展過程從歸納蒐集資料開始，然後進行推論，可以處理非常多資料的大數據，但也會有邊界，到某個點就會停止資料蒐集，不可能無止境蒐集資料，因此會有例外，往往會因爲例外影響資料歸納跟推論，如何處理意外很重要，這也是人類跟AI最大差別。

舒爾茲強調，AI可以降低錯誤率以及更好數據測量，任何模式都會有誤差，這是不確定性的一部份，數據挖掘一旦有錯誤，會讓模式走偏，如果用習慣用數據做推論會有偏差，同樣數據不段挖掘也會越來越沒價值。