明略科技：當消費者讓AI做決策，“零點擊”時代來了

2025年的消費市場，“決策權轉移”成爲最不可忽視的趨勢——AI正從“輔助工具”升級爲“決策中介”。從Perplexity計劃收購谷歌Chrome引發的行業熱議，到主流搜索引擎首頁集體植入AI搜索框，一場圍繞“AI中介”的流量爭奪戰已悄然打響。更具標誌性的是，亞馬遜繼去年推出AI購物助手“Rufus”之後，今年4月正式測試由AgenticAI驅動的BuyforMe功能，允許用戶從其他品牌網站尋找亞馬遜沒有的商品，直接幫用戶下單。2025年PrimeDay前夕，據第三方調研顯示，約33%的消費者已計劃使用Rufus輔助購物。

當消費者的購物路徑正從傳統的“搜索-篩選”轉向更直接的“對話-推薦”，一個關鍵問題浮出水面：品牌主想要觸達消費者，首先要過AI這道關。如何在新變局中獲得先發優勢？答案或許藏在“GEO”與“SEO”的迭代邏輯裡。

一、GEOvsSEO——從“人找信息”到“信息找人”

GEO（GenerativeEngineOptimization，生成式引擎優化），由印度理工學院德里分校與普林斯頓大學學者於2024年提出，旨在通過結構化內容、可信數據源構建及語義適配，讓品牌內容成爲AI生成答案的“標準信源”，實現“答案即品牌”的直接曝光。相較於傳統搜索引擎優化（SEO），GEO的本質是應對“用戶從‘主動搜索’轉向‘被動獲取’”的代際需求——當用戶不再需要“主動搜索”，而是“問AI要答案”時，品牌需要讓AI“主動推薦”自己，而非等待用戶點擊。

GEO的提出並非偶然，其背後是用戶需求與技術趨勢的雙重驅動。據明略科技觀察，用戶搜索行爲正經歷從早期的“泛知識查詢”（如“XX是什麼？”）到“具象化決策輔助”（如“XX怎麼選？”“XX哪個更適合我？”）的顯著升級。這種需求變化直接影響了品牌需要關注的搜索重點與內容佈局。

從搜索引擎與社媒提問趨勢看，用戶高頻搜索場景可分爲四類：

對比決策類：“XX和XX哪個更好？”“預算500元以內，性價比最高的無線耳機推薦”；

參數解讀類：“這款冰箱的‘一級能效’具體省多少電？”“相機鏡頭的f/1.8光圈適合拍什麼？”；

場景適配類：“適合租房黨的迷你洗衣機有哪些？”“帶娃出行必備的便攜用品清單”；

風險規避類：“XX品牌最近有質量問題嗎？”“長期用這款牙膏會有副作用嗎？”。

以母嬰品類爲例，新手媽媽常問AI：“1段奶粉和2段奶粉的區別是什麼？我家寶寶6個月該換了嗎？”——這類問題的核心，是消費者對“專業建議”的強依賴。用戶不再滿足於“找到商品”，而是需要AI幫助“縮小選擇範圍”“理解複雜參數”“預判使用風險”。

二、品牌如何應對GEO趨勢？從“影響人”到“影響AI”

當用戶的決策輔助需求倒逼AI成爲“第一推薦人”，品牌的營銷戰場也從“用戶心智”轉向了“AI認知”。

AI處理用戶需求的底層邏輯可簡化爲“拆解問題-分配任務-匹配答案”：非聯網模式下，AI從訓練數據庫中檢索推理；聯網模式下，則調用互聯網最新內容。

值得注意的是，不同大模型的信息偏好、用戶的提問側重會導致推薦差異。哥倫比亞大學團隊最新研究發現（論文《WhatIsYourAIAgentBuying?Evaluation,Implications,andEmergingQuestionsforAgenticE-Commerce》），AI購物助手存在明顯個性化偏好，不同模型對於相同商品可能做出不同的推薦決策，且對商品在頁面的展示位置極爲敏感。這意味着，品牌需要從“內容創作”延伸至“算法適配”：不僅要生產高質量內容，更需要確保內容在不同模型的“高權重來源”中具備高認知度與可信度。

2025媒介力學論壇上，明略科技品牌AI認知榜負責人招熙琳強調，通過AI構建品牌認知，與消費者產生深層次連接，品牌需要把握三個關鍵：

一、深入洞察消費者在AI平臺上的搜索意圖，全面評估品牌在各主流AI模型中的認知現狀，建立Baseline；

二、基於評估結果，制定有針對性的AI傳播策略，確保品牌信息能夠有效觸達AI；

三、從AI引用的信息源入手，以高質量的品牌內容，持續積累AI對品牌的認知資產。

從推薦到下單，AI驅動的消費決策鏈條依賴平臺與數據的深度互聯互通，這條路仍處於探索期。但數據洞察始終是連接機器與機器、品牌與消費者的核心紐帶——沒有數據，就沒有AI時代的品牌管理。依託強大的AI與數據分析能力，明略科技將助力品牌“被看見”“被信任”“被選擇”，在AI時代構建可持續的認知優勢。

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