快手2025年Q1業績電話會：AI賦能業務增長，程一笑詳解技術落地路徑​

在5月27日舉行的2025年第一季度業績電話會上，快手科技創始人兼首席執行官程一笑再次詳細介紹了AI技術對平臺生態的賦能成果。從內容理解、生產與推薦到中後臺的代碼編寫和內容審覈，AI正在與快手現有的業務深度融合，尤其在線上營銷與電商領域，技術紅利正加速轉化爲業務增長動能。

程一笑指出，在線上營銷場景，AI在營銷素材生成、營銷投放Agent和營銷推薦等環節均實現了賦能。在​​素材生成環節​​，平臺一站式視頻創意生產平臺磁力開創，通過多模態大模型對海量素材的學習理解，並結合思維鏈技術歸納總結形成質量更優的營銷素材，能夠顯著提升營銷素材投放轉化率。而數字人直播間女媧在具備AI互動能力之後，也大幅提升了客戶的直播間轉化率。Q1快手AIGC營銷素材的日均廣告消耗達3000萬元。

在​​智能投放領域​​，外循環智能投放產品UAX可以智能推理廣告的潛在受衆，評估每個素材的廣告跑量能力，並結合競價反饋自動調整投放策略；而內循環全站推廣Agent 4.0 的出價及調價能力，實現了商業化流量和電商流量的一體化，幫助商家獲得更多自然流量。

在營銷推薦方面，大模型深度融合了世界知識和廣告領域專業知識，能推理用戶自然行爲和廣告行爲之間的關聯，並完成端到端的生成廣告，提升營銷推薦的精準度和轉化效率。

電商場景中，AIGC內容生產、精準匹配、智能客服等技術有效降低了商家的經營成本、提高經營效率。內容生產方面，基於大模型視頻識別與DeepSeek語義文本能力，快手可自動生成直播高光短視頻素材，展示商品賣點，幫助商家承接直播長尾流量。2025年第一季度，AI自動生成的直播切片日均GMV同比增長超過300%。

在​​人貨匹配層面​​，大模型能夠自動識別強關聯類目和興趣標籤，讓算法更理解用戶潛在需求，實現跨場景需求預判，提升人貨匹配效率。

此外，​​智能客服系統搭載了大模型後，問題解決率已提升至80%。新系統能將商家特徵、用戶行爲、歷史對話、商品和訂單信息、電商規則等信息輸入給大模型，並形成智能工作流，快速響應並高效解決用戶諮詢。

程一笑強調，未來，快手有信心通過AI潛力的持續釋放，助力快手進一步提質增效，併爲線上營銷和電商業務帶來新的增量。