國家數據局欒婕：“數據要素×”行動取得階段性成效

通信世界網消息（CWW）日前，在國家數據局舉辦的“數據要素×”系列新聞發佈會（第二場）上，國家數據局政策規劃司副司長欒婕介紹，自“數據要素×”三年行動計劃啓動以來，經過一年多發展取得階段性成效，挖掘出一批優秀數據開發利用解決方案，有效推動各行業領域數據要素價值釋放，助力經濟社會高質量發展。

欒婕表示，行動以試點建設爲牽引，持續探索數據要素價值釋放新路徑。目前，數據市場建設還處於起步階段，制度規則尚待完善，發展路徑有待探索。國家數據局會同相關部門部署開展了金融服務、氣象、中醫藥等領域“數據要素×”試點，加快破解行業內數據匯聚、流通、使用等環節堵點卡點難點，爲推動各行業領域數據開發利用注入新動力。

回看《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，“數據要素×工業製造”被排在重點行動首位。在2024年“數據要素×”全國總決賽中，工業製造領域的入圍項目65個，數量居於第二，是重要賽道之一。

數據要素對工業製造領域的重要性日益凸顯，已成爲驅動產業轉型升級和提升國際競爭力的核心引擎。數據要素支持工業製造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發新模式；推動協同製造，支持鏈主企業打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據；提升服務能力，支持企業整合設計、生產、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力；支持產能、採購、庫存、物流數據流通，加強區域間製造資源協同等。

具體實踐中，衆多創新案例正在生動展現數據要素的價值釋放。例如，某頭部新能源汽車企業構建了覆蓋研發、生產、銷售、服務全鏈條的“數據工廠”，深度融合設計仿真數據與產線實時運行數據。通過基於歷史數據訓練的人工智能模型進行創成式設計，顯著縮短了新車型開發週期；同時利用生產線上數萬個傳感器實時收集的數據進行虛擬調試和工藝優化。

再如，佛山衆陶聯供應鏈服務有限公司，通過聚數成鏈，將數據要素化，利用數據賦能傳統產業解決產業共性的痛點、難點，推動產業高質量發展。深入產業場景，調研產業共性問題源於信任缺失，通過數據標準化解決不規範和無序業務行爲；構建十大關鍵信息工程技術及多個數據入口，推動末端場景線上化；持續實施數據質量提升工程，推動線下業務數字化，以此建設產業數字環境。

如某知名服飾定製企業，通過收集消費者體型、偏好、訂單及生產流程數據，構建了用戶模型和生產優化模型，實現了小批量、多批次、快速響應的柔性化生產模式，有效解決了庫存難題，提升了客戶滿意度。

佛山市海天調味食品股份有限公司通過工業大數據平臺、5G專網、AI智能分析平臺及調味品行業工業互聯網標識解析二級節點，解決了人工處理、檢測不準確、效率低的問題，也解決了煙囪式系統和數據不通的痛點，打破信息系統壁壘，拉通了全業務價值鏈，推動了產業鏈企業的數字化轉型步伐。該項目基於數據要素的服務，爲海天實現了生產質量持續優化，原料良品率高達95%以上，質檢流程信息化率達90%，檢驗耗時下降100%，檢驗準確率提高20%，產品出廠質量100%合格。這些案例清晰地證明，當工業數據要素被激活並深度應用時，便能催生強大的效能倍增效應。

可以預見，隨着國家“數據要素×”行動的深入推進，工業領域數據基礎設施的完善、流通規則的健全以及應用場景的不斷開拓，數據要素必將在更廣範圍、更深層次上賦能工業製造。充分釋放工業數據要素的價值潛能，對於加速新型工業化進程具有決定性意義。